En el reciente evento ServiceNow Knowledge 2026, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se unió al presidente y CEO de ServiceNow, Bill McDermott, para discutir el futuro de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial. Con el avance de los agentes autónomos más allá de los simples comandos, la pregunta que ahora se plantea es: ¿cómo deberían actuar las IA en estos entornos?
La colaboración entre NVIDIA y ServiceNow está evolucionando para ofrecer agentes autónomos especializados, seguros y de fácil adopción en el entorno empresarial. Utilizando la aceleración informática de NVIDIA, modelos abiertos y habilidades específicas, junto con la ejecución segura de agentes, la asociación incorpora el contexto de los flujos de trabajo empresariales de ServiceNow Action Fabric y la gobernanza de ServiceNow AI Control Tower.
ServiceNow ha presentado el «Project Arc», un agente de escritorio autónomo diseñado para trabajadores del conocimiento, como desarrolladores y administradores de TI. Este agente va más allá de las soluciones de IA independientes, al integrarse de forma nativa en la plataforma de IA de ServiceNow. Está equipado para manejar tareas complejas que la automatización tradicional no puede gestionar, mientras que asegura el control y la supervisión necesarios para el despliegue masivo de la IA en las empresas.
El diseño de Project Arc se basa en tres requisitos fundamentales para los agentes autónomos a largo plazo: modelos abiertos y habilidades específicas que se pueden personalizar, junto con la seguridad necesaria para actuar sin comprometer datos o sistemas sensibles. Todo esto se ejecuta en fábricas de IA que aseguran una economía de tokens eficiente.
Para garantizar un alto nivel de autonomía desde el inicio, Project Arc utiliza NVIDIA OpenShell, un entorno de ejecución seguro y de código abierto para el desarrollo y despliegue de agentes autónomos en entornos con políticas de seguridad definidas. La integración de OpenShell con herramientas como ServiceNow AI Control Tower y powered by Action Fabric permite la gobernanza estricta y la seguridad que demanda la IA empresarial.
La necesidad de adaptabilidad en los sistemas de IA empresarial es crítica, y para ello, NVIDIA y ServiceNow trabajan en un ecosistema abierto que permite a las organizaciones personalizar modelos y aplicaciones según sus necesidades. Las habilidades de agentes de NVIDIA, como los ServiceNow AI Specialists, proporcionan capacidades específicas en los flujos de trabajo empresariales, mientras que herramientas como el NVIDIA Agent Toolkit y los modelos de código abierto NVIDIA Nemotron ofrecen bloques de construcción flexibles para el desarrollo de aplicaciones de IA personalizadas.
A medida que los agentes de IA se convierten en funciones permanentes y operan continuamente, su capacidad para escalar a través de millones de flujos de trabajo dependerá no solo de sus capacidades, sino también de su eficiencia. Las fábricas de IA de NVIDIA están diseñadas para ofrecer la economía de tokens más eficiente, significativamente reduciendo los costos operativos.
El Control Tower de IA de ServiceNow se integra con el diseño validado de Enterprise AI Factory de NVIDIA, ampliando la gobernanza y la capacidad de observación para cargas de trabajo de IA a gran escala. Con capacidades de observación de agentes adicionales, las organizaciones pueden monitorear en tiempo real y gestionar sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida, desde el despliegue hasta la optimización.
La IA está transformando la forma en que se realiza el trabajo, y las piezas centrales necesarias para su despliegue masivo —agentes capaces, salvaguardas integradas y rendimiento comprobado— están llegando a su punto de integración. Las empresas que se adapten rápidamente serán aquellas que proporcionen a los agentes la infraestructura para actuar, el contexto para decidir y la gobernanza para asegurar que cada acción sea responsable. Con esta asociación, NVIDIA y ServiceNow están convirtiendo esta visión en una realidad tangible para las empresas a nivel mundial.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
