Reka lanza el modelo de IA «Reka Core» con capacidades multimodales

La startup de inteligencia artificial Reka acaba de lanzar «Reka Core», un nuevo modelo de lenguaje multimodal de gran escala (LLM) capaz de manejar entradas de texto, imagen, audio y video, que, según informes, iguala o supera a otros modelos líderes en diversos benchmarks.

Reka Core ha sido entrenado desde cero en menos de un año, utilizando datos públicos licenciados y sintéticos. Este modelo cuenta con una ventana de contexto de 128,000 tokens y capacidades multilingües en 32 idiomas.

En términos de rendimiento, Core ha superado a Claude 3 Opus en evaluaciones humanas multimodales, ha batido a Gemini Ultra en tareas de video y ha competido de cerca con GPT-4 en comprensión de imágenes.

comparativa reka llm ai
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Significado e Impacto de Reka Core

Los benchmarks de Reka Core son impresionantes — competir de igual a igual con los mejores modelos del mercado desde cero no es poca cosa. Con capacidades multimodales completas en un corto período de entrenamiento, Reka podría estar anunciándose como un gran jugador en el campo de la IA.

Capacidades del Modelo

  • Comprensión Multimodal: Reka Core no es solo un modelo de lenguaje de gran escala; posee una poderosa capacidad de entendimiento contextualizado de imágenes, videos y audio, siendo una de las dos soluciones multimodales comerciales disponibles.
  • Ventana de Contexto Amplia: Con una capacidad de 128K en su ventana de contexto, Core puede procesar y recordar información con alta precisión y detalle.
  • Razonamiento: El modelo destaca en tareas de razonamiento, incluyendo lenguaje y matemáticas, lo que lo hace adecuado para tareas complejas que requieren un análisis sofisticado.
  • Codificación y Flujos de Trabajo Agentivos: Core es un generador de código de primera línea. Esta capacidad, combinada con otras, puede potenciar flujos de trabajo agentivos.
  • Multilingüe: Preentrenado con datos textuales de 32 idiomas, Core es fluido en inglés, así como en varios idiomas asiáticos y europeos.
  • Flexibilidad de Implementación: Al igual que otros modelos de Reka, Core está disponible a través de API, on-premise o en dispositivo, satisfaciendo las restricciones de implementación de clientes y socios.

Colaboraciones y Socios

Reka se ha asociado con plataformas tecnológicas globales y organizaciones gubernamentales como Snowflake, Oracle y AI Singapore, democratizando el acceso a la tecnología multimodal.

Comentarios Finales

«Estamos emocionados de asociarnos con Reka para traer el impresionante desempeño de Reka Core a los clientes a través de Snowflake Cortex», dijo Baris Gultekin, Jefe de IA en Snowflake. Por su parte, Greg Pavlik de Oracle Cloud Infrastructure comentó: «Los modelos dinámicos multimodales y multilingües de Reka permiten a las empresas desbloquear más valor de sus datos, simplificar tareas complejas y realizar eficiencias de costos».

Reka se dedica al desarrollo de modelos multimodales de frontera, y el lanzamiento de Core hoy marca un hito importante en el cumplimiento de su misión. Con su suite completa de modelos que incluye Edge, Flash y ahora Core, Reka está preparada para enfrentar una gama más amplia de desafíos, anticipando con entusiasmo lo que el futuro pueda traer y esperando dar la bienvenida a nuevos socios en este viaje.

fuente: Reka

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