Google ha ampliado su familia Gemini 3 con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, un modelo diseñado para resolver una tensión que se ha vuelto central en la carrera de la Inteligencia Artificial: cómo ofrecer razonamiento avanzado sin disparar latencia y costes. La compañía lo presenta como una pieza “de escala” —menos enfocada en deslumbrar en demos largas y más
Una nueva vulnerabilidad en los servicios de inteligencia artificial de Google ha encendido todas las alarmas en el ecosistema de IA empresarial. El fallo, bautizado como “GeminiJack”, permitía a un atacante acceder sin clicks ni interacción del usuario a información sensible almacenada en Gmail, Calendar y Docs de organizaciones que utilizan Google Gemini Enterprise (y previamente Vertex AI Search) como
Durante meses, OpenAI parecía jugar en otra liga. Tras el lanzamiento de la familia GPT-5, la sensación general era que la compañía de Sam Altman marcaba el paso y el resto corría detrás. Pero el tablero se ha movido rápido: la llegada de Google Gemini 3, el empuje de Anthropic con sus nuevos Claude y el avance de modelos open
La carrera por convertirse en el mejor asistente de programación se ha acelerado en las últimas semanas. En apenas doce días se han presentado tres modelos punteros orientados al desarrollo de software: GPT-5.1 (OpenAI), Gemini 3.0 (Google) y Claude Opus 4.5 (Anthropic). La gran pregunta es evidente: ¿cuál conviene usar según el tipo de proyecto? El laboratorio Kilo.ai ha publicado
Google ha dado un nuevo paso en su apuesta por la imagen generativa con el lanzamiento de Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), un modelo de Inteligencia Artificial pensado específicamente para entornos profesionales. La compañía lo posiciona como una pieza clave para equipos de marketing, diseño y producto que necesitan crear imágenes precisas, coherentes con la marca y listas
La llegada de Nano Banana Pro sobre Gemini 3 está provocando algo que hace solo un par de años sonaba exagerado: que muchos usuarios dejen de abrir Canva, Figma o incluso parte del ecosistema Adobe para sus tareas visuales del día a día. La diferencia clave no es un botón nuevo de IA en un editor clásico, sino el enfoque:
Google ha presentado Gemini 3, su nuevo modelo de inteligencia artificial de referencia, con una idea clara: dejar de ser solo un asistente que responde preguntas para convertirse en un “compañero de pensamiento” capaz de razonar en profundidad, usar herramientas, planificar a largo plazo y ayudar a construir software y proyectos complejos casi de principio a fin. En apenas dos
Google ha movido ficha en productividad con IA: Deep Research, la modalidad de Gemini pensada para elaborar investigaciones y reportes complejos, ya puede utilizar contenido de Gmail, Google Drive (Docs, Sheets, Slides y PDF) y Google Chat como fuentes adicionales junto a la web. El cambio transforma la herramienta en un asistente más “consciente” del contexto corporativo o personal del
Google Cloud ha anunciado Gemini Enterprise, una plataforma que aspira a ser la “nueva puerta de entrada a la IA en el trabajo”: un interfaz único (chat) que orquesta modelos Gemini, agentes preconstruidos y a medida, conexión segura a los datos corporativos (Workspace, Microsoft 365, Salesforce, SAP…), y gobierno centralizado para auditar, asegurar y administrar el ciclo de vida de
Google ha publicado nuevas versiones preliminares de sus modelos de respuesta rápida Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.5 Flash-Lite. Los dos “previews” ya están disponibles en Google AI Studio y Vertex AI y, según la compañía, no pretenden sustituir todavía a las versiones estables, sino acercar a los desarrolladores las mejoras de calidad y eficiencia que irán conformando las próximas
