VMware celebró su Explore 2023 en Barcelona con cerca de 9.000 asistentes y un mensaje claro: las empresas no tienen que depender de la nube pública para usar inteligencia artificial generativa. La compañía presentó su apuesta por una IA privada y soberana, ejecutada en infraestructura propia, con alianzas con NVIDIA, Intel, IBM, HPE, Dell y Lenovo.
El argumento económico que manejó Sumit Dhawan, presidente de VMware, es directo: desplegar modelos de IA generativa en infraestructura propia puede costar un tercio de lo que cuestan en la nube pública. A eso se suma la incertidumbre regulatoria: quien controla sus propios datos no depende de lo que haga el proveedor de nube si llega nueva normativa sobre IA.
Alianzas con Intel e IBM
En el evento se formalizaron dos nuevas alianzas que amplían las ya existentes con NVIDIA, HPE, Dell y Lenovo. Con Intel, VMware quiere que las empresas puedan hacer inferencia de modelos de lenguaje de forma eficiente y con menor consumo energético sobre VMware Cloud Foundation, usando los aceleradores de Intel en lugar de GPU dedicadas de alto coste.
Con IBM, la integración une VMware Private AI con Red Hat OpenShift para llevar las capacidades de IBM Watson a entornos locales. El objetivo es que las empresas que ya tienen despliegues de OpenShift puedan ejecutar modelos de Watson sin sacar datos de su centro de datos.
VMware Sovereign Cloud: 50 partners
VMware Sovereign Cloud, la oferta de la empresa para operadores que necesitan cumplir requisitos de soberanía de datos (sectores público, sanidad, defensa, finanzas), ha duplicado su red de partners hasta los 50 a nivel global. El crecimiento refleja la presión normativa que están recibiendo las grandes organizaciones, especialmente en Europa, para no depender de proveedores de nube fuera de la jurisdicción local.
La tendencia que VMware defendió en Barcelona sigue siendo relevante: la tensión entre eficiencia de la nube pública y control de datos se ha agudizado con el auge de los modelos de lenguaje. El argumento de ejecutar la IA en local ha ganado peso en 2024 y 2025, especialmente entre empresas con datos sensibles.
Edge, trabajo híbrido y SASE
VMware anunció también mejoras en su stack de Edge: mejor gestión de dispositivos conectados y actualizaciones en VMware SASE (Secure Access Service Edge) para el trabajo distribuido. En el ámbito del trabajo híbrido, presentó nuevas integraciones y automatización para la gestión de macOS y políticas de seguridad, un área donde compite con Microsoft Intune.
Broadcom al fondo
Tan Hock Eng, CEO de Broadcom, tomó el escenario principal del evento. La adquisición de VMware por Broadcom estaba pendiente de la aprobación regulatoria de China en ese momento. Las prioridades que expuso fueron acelerar la innovación y simplificar la cartera de productos para los clientes. La operación se cerró en noviembre de 2023, con Broadcom pagando 61.000 millones de dólares por VMware.
Para las empresas que buscan alternativas a depender de un único proveedor de modelos, el auge de proyectos open source como Onyx ofrece otra vía para desplegar IA privada sin depender de VMware ni de ninguna plataforma propietaria.
Preguntas frecuentes
¿Qué es VMware Private AI?
Una capa de software sobre VMware Cloud Foundation que permite a las empresas ejecutar modelos de IA generativa en su propia infraestructura, sin enviar datos a la nube pública. Se integra con aceleradores de NVIDIA, Intel y con plataformas como Red Hat OpenShift.
¿Cuánto más barato es desplegar IA en local según VMware?
VMware afirma que el coste de operar modelos de IA en infraestructura propia puede ser un tercio del coste de hacerlo en la nube pública. Esta cifra no viene acompañada de un benchmark público independiente, y depende del caso de uso y la escala.
¿Qué es VMware Sovereign Cloud?
Una oferta dirigida a operadores que necesitan cumplir requisitos de soberanía de datos (sanidad, sector público, defensa). En noviembre de 2023 contaba con 50 partners globales, el doble que en el periodo anterior.
¿Broadcom ya ha completado la adquisición de VMware?
Sí. La adquisición por 61.000 millones de dólares se cerró en noviembre de 2023. En el momento del evento Explore Barcelona, el cierre aún dependía de la aprobación regulatoria de China.
¿Qué aporta la integración con IBM Watson?
Permite ejecutar capacidades de IBM Watson en entornos locales usando VMware Private AI y Red Hat OpenShift. Las empresas pueden aprovechar los modelos de IBM sin enviar datos al cloud público de IBM.
