AMD (NASDAQ: AMD) y Microsoft aprovecharon el evento Microsoft Ignite de noviembre de 2023 para presentar en conjunto sus últimas apuestas en infraestructura de IA. Las novedades abarcaron aceleradoras de IA para centros de datos, procesadores para máquinas virtuales en Azure y motores de IA para PC, con un hilo conductor claro: integrar la IA en cada capa del cómputo moderno.
Vamsi Boppana, vicepresidente senior de IA en AMD, lo resumió sin ambages: «Estamos llevando la IA a todos los rincones, desde la nube hasta los dispositivos finales, con nuestras CPU, GPU, aceleradoras y motores de IA». La colaboración entre AMD y Microsoft acumula años de trabajo conjunto en hardware y software, y Ignite 2023 fue su escaparate más amplio hasta la fecha.
Azure estrena las aceleradoras AMD Instinct MI300X
La novedad más destacada fue el lanzamiento de las Azure ND MI300x v5, las primeras máquinas virtuales de cualquier nube pública en incorporar las aceleradoras AMD Instinct MI300X. El MI300X es un procesador híbrido CPU-GPU con 192 GB de memoria HBM3, diseñado específicamente para modelos de lenguaje grande (LLM) de inferencia y entrenamiento que necesitan mover grandes volúmenes de datos entre cómputo y memoria sin cuellos de botella. Azure se posiciona así como la primera plataforma en ofrecer este hardware a empresas que necesitan ejecutar modelos de IA a escala.
El lanzamiento tiene un contexto claro: el mercado de aceleradoras para IA está en plena ebullición, con NVIDIA dominando la mayor parte de la cuota pero AMD presionando con propuestas de software abierto a través de su plataforma ROCm. La disponibilidad en Azure amplía el acceso al MI300X sin obligar a las empresas a construir su propia infraestructura. Para más contexto sobre la carrera del hardware de IA, OpenAI también ha comenzado a desarrollar su propio chip con Broadcom, lo que refleja hasta qué punto el silicio se ha convertido en variable estratégica.
EPYC de cuarta generación: hasta un 20% más de rendimiento
Microsoft anunció también nuevas VM basadas en los procesadores AMD EPYC de cuarta generación (nombre en clave Genoa), con disponibilidad pública prevista para el primer trimestre de 2024. El salto de rendimiento respecto a la generación anterior se sitúa en torno a un 20%, según los datos compartidos por ambas compañías, y cubre un abanico de cargas de trabajo que incluye propósito general, cargas con uso intensivo de memoria y tareas de cálculo numérico.
Los EPYC de cuarta generación incorporan soporte para instrucciones AVX-512 y mejoras en el subsistema de memoria DDR5, lo que los hace especialmente adecuados para bases de datos en memoria y workloads de analítica. La apuesta de Microsoft por seguir ampliando su catálogo de VM con EPYC responde a la demanda creciente de instancias con alta densidad de cómputo a un coste competitivo respecto a las opciones basadas en procesadores Intel.
Serie Azure NGads V620: GPU para VDI, juegos y renderizado
La serie Azure NGads V620 completa el anuncio en el segmento gráfico. Estas VM combinan la GPU AMD Radeon PRO V620 con procesadores AMD EPYC de tercera generación y están orientadas a cargas de trabajo con alta demanda de GPU: escritorios virtuales (VDI), juegos en streaming y renderizado 3D. El software AMD Software: Cloud Edition gestiona la capa de drivers y optimizaciones específicas para entornos virtualizados, algo que en versiones anteriores representaba un punto de fricción para los equipos de TI.
La serie ya estaba disponible en el momento del anuncio y se suma al catálogo N-series de Azure, que hasta ese momento se apoyaba principalmente en GPU NVIDIA para este tipo de cargas. La entrada de AMD en ese segmento amplía las opciones para empresas que buscan alternativas en precio o compatibilidad de software.
Ryzen AI: millones de PC con IA local
En el segmento de cliente, AMD destacó el avance de Ryzen AI, su motor de IA integrado en los procesadores Ryzen 7000 Series. Ryzen AI fue el primer motor de IA dedicado en un procesador x86 de consumo y, en el momento de Ignite, más de 50 modelos de PC lo incorporaban, con millones de unidades ya en el mercado.
La integración más visible en ese momento fue la habilitación de Windows Studio Effects —las funciones de video mejoradas con IA de Microsoft— en los PC con Ryzen AI, sin necesidad de GPU discreta. AMD también colaboraba activamente con desarrolladores de software para llevar aplicaciones de IA generativa a ese hardware: procesamiento de imagen, asistentes locales y herramientas de productividad que se ejecutan en el dispositivo sin depender de la nube. Este modelo de IA en el dispositivo contrasta con las arquitecturas puramente cloud que detalla, por ejemplo, la colaboración de NVIDIA y AWS para escalar la producción de IA a gran escala.
El evento AMD Advancing AI, siguiente parada
Pocos días después de Ignite, AMD tenía previsto su propio evento: AMD Advancing AI, programado para el 6 de diciembre de 2023 a las 19:00 h (CEST). El anuncio apuntaba a una presentación más detallada de su hoja de ruta en IA, con posibles novedades sobre nuevas generaciones de aceleradoras y actualizaciones del ecosistema de software ROCm. La estrategia de AMD apuesta por la apertura del stack de software como diferencial frente a CUDA, la plataforma propietaria de NVIDIA que domina el mercado de entrenamiento de IA.
Para un análisis del impacto de estas iniciativas en la infraestructura cloud empresarial, revistacloud detalla cómo NVIDIA y AWS están reforzando la infraestructura para producción de IA, un contexto en el que AMD compite directamente.
Preguntas frecuentes
¿Qué son las Azure ND MI300x v5 y para qué sirven?
Son máquinas virtuales de Microsoft Azure equipadas con las aceleradoras AMD Instinct MI300X, que combinan CPU y GPU en un mismo chip con 192 GB de memoria HBM3. Están diseñadas para inferencia y entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) que requieren mucha memoria y ancho de banda.
¿En qué mejora AMD EPYC de cuarta generación respecto a la generación anterior?
AMD reportó hasta un 20% más de rendimiento en las cargas de trabajo comparables. Los EPYC Genoa añaden soporte para instrucciones AVX-512, memoria DDR5 y un mayor número de núcleos, lo que los hace especialmente útiles en workloads de cálculo científico, bases de datos en memoria y análisis de datos.
¿Qué diferencia a Ryzen AI de otras soluciones de IA en PC?
Ryzen AI integra una unidad de procesamiento neuronal (NPU) directamente en el chip x86, lo que permite ejecutar tareas de IA localmente sin GPU discreta y sin consumir ancho de banda de red. Fue la primera solución de este tipo en un procesador x86 de consumo masivo.
¿Las Azure NGads V620 sustituyen a las VM con GPU NVIDIA en Azure?
No las sustituyen, las complementan. Azure mantiene su catálogo de VM con GPU NVIDIA para cargas de IA y cómputo científico. Las NGads V620 con AMD Radeon PRO V620 amplían las opciones en el segmento de VDI, juegos en streaming y renderizado, donde el software AMD Software: Cloud Edition aporta compatibilidad y optimización específica.
¿Qué es ROCm y por qué importa para las empresas que usan AMD en IA?
ROCm (Radeon Open Compute) es la plataforma de software abierto de AMD para cómputo en GPU. Es la alternativa de código abierto a CUDA de NVIDIA y permite ejecutar frameworks como PyTorch o TensorFlow sobre hardware AMD. Su apertura significa que las empresas no quedan atadas a un único proveedor de hardware, aunque la compatibilidad con algunas libreras optimizadas para CUDA sigue siendo un reto en la práctica.
