Machine Learning

Modelos de Lenguaje: El Poder de los SLM en el Ámbito Empresarial

Los Modelos de Lenguaje a Escala (SLM, por sus siglas en inglés) están estrechamente relacionados con la inteligencia artificial (IA), ya que representan una de las aplicaciones más avanzadas y disruptivas de esta tecnología. Estos modelos, basados en arquitecturas de redes neuronales profundas, han permitido a la IA alcanzar niveles de comprensión y generación de lenguaje humano sin precedentes. A

LORA: La IA austríaca que supera a ChatGPT con menor sesgo y lenguaje infantil adaptado

Los creadores de Oscar Stories han presentado LORA, una innovadora IA diseñada para hacer que la ciencia sea más accesible y divertida para los niños. Reducción del sesgo: Un paso hacia la equidad Los fundadores Dima Rubanov y Matthias Neumayer identificaron deficiencias en los modelos de IA existentes, especialmente en el ámbito de la educación infantil. «Al trabajar con historias

Grok 3: La inteligencia artificial de Elon Musk que desafía a GPT-4o y DeepSeek

Elon Musk ha vuelto a sacudir el panorama de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Grok 3, la última versión del modelo de lenguaje desarrollado por xAI, su empresa de IA. Según Musk, este nuevo modelo ha sido entrenado con diez veces más potencia computacional que su predecesor, Grok 2, y promete superar en rendimiento a modelos avanzados como

El Impacto de los Small Language Models (SLM) en el Entorno Empresarial

La Inteligencia Artificial (IA) continúa revolucionando la forma en que las empresas optimizan sus procesos y mejoran la relación con sus clientes. Dentro de este contexto, los Small Language Models (SLM) han emergido como una alternativa eficiente y accesible a los tradicionales Large Language Models (LLM). Estas versiones compactas de los grandes modelos de lenguaje permiten ejecutar tareas de procesamiento

Europa lanza OpenEuroLLM para competir con Silicon Valley y China en IA de código abierto

Un proyecto estratégico para la soberanía digital europea La inteligencia artificial (IA) ha estado dominada por gigantes tecnológicos de Estados Unidos y China, pero Europa ha decidido tomar cartas en el asunto con el lanzamiento de OpenEuroLLM, una iniciativa para desarrollar modelos de lenguaje de código abierto que puedan competir con las soluciones de OpenAI, Google, Meta y Alibaba. Este

Deepseek: La Revolución del Código Abierto en la Inteligencia Artificial

La irrupción de Deepseek, un modelo chino de razonamiento avanzado, ha sacudido los cimientos del panorama de la inteligencia artificial generativa. Este modelo no solo rivaliza con los grandes jugadores occidentales, como OpenAI, sino que también refuerza la idea de que las restricciones tecnológicas pueden estimular la innovación. En un entorno de creciente competencia global, Deepseek pone en jaque la

DeepSeek-V3: La startup china que desafía a los gigantes de la IA generativa

La inteligencia artificial generativa está revolucionando industrias a un ritmo vertiginoso, impulsando innovaciones que transforman la manera en que interactuamos con la tecnología. En este dinámico panorama, startups emergentes compiten con gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic y Meta para liderar el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados. Sin embargo, una empresa china, DeepSeek, está marcando una nueva pauta con su

Predicción del atractivo facial: Nuevos avances en transmisión en vivo y análisis de datos faciales

El concepto de Predicción del Atractivo Facial (PAF) ha evolucionado significativamente en los últimos años, pasando de ser un tema marginal en la psicología y la industria de la belleza a una herramienta potencialmente revolucionaria en plataformas digitales y transmisión en vivo. Investigadores de China, en colaboración con universidades y empresas tecnológicas, han presentado un avance en este campo al

DeepSeek-V3: el modelo de IA de código abierto que desafía a los gigantes de la inteligencia artificial

La startup china DeepSeek ha lanzado su último modelo de inteligencia artificial de gran escala, el DeepSeek-V3, que promete revolucionar el panorama de los modelos de lenguaje. Con 671.000 millones de parámetros y utilizando una arquitectura de «mixture-of-experts» (MoE), este modelo supera a competidores como Llama 3.1-405B de Meta y Qwen 2.5-72B en varias pruebas de referencia, acercándose al rendimiento

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