IBM ha vivido esta semana una sacudida poco habitual en una compañía acostumbrada a vender “continuidad” y estabilidad. Las acciones del grupo llegaron a caer un 13,2% en una sola sesión —su peor jornada desde el año 2000, según Reuters— tras una publicación de Anthropic que reabre una vieja herida del sector: el coste y la lentitud de modernizar COBOL,
Las startups enfrentan una presión constante para desarrollar productos que sean simples, asequibles y escalables, sin comprometer el rendimiento ni la confianza del usuario. Durante años, los sistemas de inteligencia artificial han dependido en gran medida de la infraestructura en la nube para satisfacer estas demandas. Este enfoque, si bien ha sido efectivo, ha traído consigo inconvenientes significativos, como el
La industria del software está descubriendo que la disrupción de la Inteligencia Artificial no solo se mide en usuarios que cambian de herramienta o en empresas que replantean licencias. También se mide —y cada vez más— en algo mucho más frío: cuánto cuesta financiarse y cuánta paciencia tienen los inversores cuando una compañía llega al mercado a pedir deuda. El
El calendario de lanzamientos de modelos de Inteligencia Artificial en 2026 está siendo tan agresivo que ya no se mide solo en “mejoras”, sino en cambios de hábito. En ese contexto, Anthropic ha anunciado Claude Sonnet 4.6, una nueva versión que la compañía presenta como su Sonnet más capaz hasta la fecha y que llega con un mensaje muy directo:
Un usuario con cierta disciplina (y prisa) ha dejado una imagen que resume hacia dónde se está moviendo el software: un dashboard hecho a medida en aproximadamente 1 hora para seguir un experimento personal de 8 semanas de cardio en zona 2 y HIIT, con un objetivo concreto: reducir su frecuencia cardiaca en reposo de 50 a 45 latidos por
La inteligencia artificial (IA) está impulsando una transformación sin precedentes en la industria de las telecomunicaciones, estableciéndose como el pilar de redes autónomas e infraestructuras inalámbricas nativas de IA. Este avance tecnológico no solo redefine la operatividad interna, sino que también abre nuevas oportunidades de negocio y generación de ingresos para los operadores de telecomunicaciones. La cuarta encuesta anual «Estado
La carrera por la Inteligencia Artificial ha entrado en una fase en la que ya no solo se discute qué puede hacer un modelo, sino quién tendrá el control de sus efectos. Desde el India AI Impact Summit celebrado en Nueva Delhi, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha reforzado una idea que lleva meses flotando en el sector,
Google ha anunciado Gemini 3.1 Pro como la nueva “inteligencia base” de su familia Gemini para tareas donde una respuesta simple no basta. El modelo llega con una promesa concreta: mejor razonamiento para resolver problemas complejos, y un despliegue simultáneo en el ecosistema que más interesa a desarrolladores y equipos de IT: Gemini API, Vertex AI, Gemini Enterprise, además de
Newlink Spain, una prestigiosa consultora estratégica de comunicación con más de 25 años en el sector, ha presentado al mercado IRIS® (Integrated Reputation Index Solution), un revolucionario índice de medición reputacional fundamentado en la inteligencia artificial. Este innovador sistema ha sido desarrollado en alianza con Kuantia Analytics, reconocida empresa especializada en la implementación de soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial.
En un ecosistema dominado por modelos cada vez más potentes pero también más opacos, Suiza ha decidido jugar otra partida. Se llama Apertus —“abierto” en latín— y es la nueva apuesta de EPFL, ETH Zurich y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS): un gran modelo de lenguaje que, sin prometer ser el más espectacular del mercado, busca destacar por
