Montar un pequeño equipo de agentes de inteligencia artificial para programar una función completa puede costar entre unos céntimos y unos 8 dólares por tarea, según las estimaciones que Thomas Cherickal publica en HackerNoon tras comparar ocho plataformas. El autor calcula la factura de trabajos concretos, desde una exportación a CSV hasta una migración de 200 ficheros, con precios de lista de octubre de 2026. noticias.ai ha comprobado esas tarifas en las páginas oficiales: la mayoría coincide, pero hay errores que alteran parte de sus cuentas.
Las claves del coste de los equipos de agentes en 30 segundos
- Thomas Cherickal compara en HackerNoon ocho plataformas de agentes de programación y estima el coste de tareas concretas con equipos de varios agentes.
- Sus facturas estimadas van de menos de 0,10 dólares en local a unos 8 dólares con Antigravity CLI de Google.
- Los precios de suscripción de Claude, ChatGPT y GitHub Copilot que cita coinciden con las webs oficiales.
- La tarifa que aplica a Haiku 5.5 es diez veces superior a la publicada hoy por Anthropic.
- Todas sus cifras parten de tokens supuestos, no medidos.
El punto de partida del artículo es práctico. Cherickal define para cada plataforma un equipo (un agente principal que planifica, varios trabajadores y un revisor) y le asigna una tarea típica de un repositorio mediano. Después multiplica los tokens que supone que consumirá cada agente por el precio por millón de tokens de la API correspondiente. Él mismo advierte de tres límites: no son consumos medidos, la caché de prompts suele rebajar la cifra real y, con una suscripción, el trabajo no se cobra en la tarjeta sino que gasta la cuota incluida en el plan.
Ocho plataformas, ocho tareas y facturas de céntimos a 8 dólares
Estas son las estimaciones del autor, en dólares y sin impuestos. Cada fila corresponde a una tarea distinta, así que no sirven para comparar plataformas entre sí como si hicieran el mismo trabajo.
| Plataforma | Tarea estimada por el autor | Factura estimada |
|---|---|---|
| Claude Code | Exportación CSV completa con cinco agentes | ≈ 5,10 $ |
| OpenAI Codex | Barrido de cobertura de tests con cuatro agentes y revisor | ≈ 6,55 $ |
| xAI Grok Build | Tres prototipos de página de aterrizaje | ≈ 2,36 $ |
| Google Antigravity CLI | Mapa de un monorrepositorio | ≈ 8,00 $ |
| GitHub Copilot | Actualización de 12 paquetes | ≈ 6,40 $ (unos 640 créditos) |
| OpenCode | Documentación de una API | ≈ 1,85 $ |
| Pi | Localización a cuatro idiomas | ≈ 1,20 $ |
| DeepSeek dentro de Claude Code | Migración de tipos en 200 ficheros | ≈ 1,70 $ fuera de hora punta (≈ 3,40 $ en punta) |
| Claude Code u OpenCode con Ollama en un Mac de 64 GB | Refactorización confidencial o auditoría de seguridad | Menos de 0,10 $ en electricidad |
El autor admite que su confianza en la cifra de Grok Build es «baja» y que la de Copilot incluye una partida aproximada para los agentes en la nube. Con todo, sus conclusiones son claras: para trabajo diario con varios agentes coloca primero a Claude Code, después a Codex CLI, OpenCode, Copilot CLI y Pi. Deja fuera de la clasificación a Antigravity CLI, que según él aún se está asentando tras la migración desde Gemini CLI, y a Grok Build, que no usa con clientes por un incidente de subida de datos de julio de 2026 descrito en una nota de investigación de terceros que noticias.ai no ha podido verificar.
Las cifras de Anthropic ayudan a poner los ejemplos en perspectiva. La documentación de Claude Code indica que, en despliegues empresariales, el gasto medio ronda los 13 dólares por desarrollador y día activo, y que los equipos de agentes consumen aproximadamente siete veces más tokens que una sesión normal cuando los compañeros trabajan en modo plan. En noticias.ai ya se analizó qué hay de cierto en los equipos de agentes virales de Claude Code.
Qué dicen hoy las páginas oficiales de precios
La comprobación se ha hecho el 4 de noviembre de 2026 en las webs de cada fabricante. Los precios de API se expresan en dólares por millón de tokens de entrada y de salida.
| Producto | Lo que cita el autor | Lo que publica el fabricante |
|---|---|---|
| Claude (suscripción) | Pro 20 $/mes; Max desde 100 $ | Pro 20 $/mes (17 $ en pago anual); Max 100 $; Ultra 200 $ |
| ChatGPT (incluye Codex) | Go 8 $; Plus 20 $; Pro 100, 200 o 500 $ | Coincide |
| GitHub Copilot | Pro 10 $ (15 $ en créditos); Pro+ 39 $; Max 100 $; 0,01 $ por crédito | Pro 10 $ con 1.500 créditos; Pro+ 39 $ con 7.000; Max 100 $ con 20.000; 1 crédito = 0,01 $ |
| API de Anthropic | Opus 5.5: 4/20; Sonnet 5.5: 2/10; Haiku 5.5: 1/5 | Opus y Sonnet coinciden; Haiku 5.5: 0,10/0,50 con prompts de hasta 100.000 tokens y 0,50/2,50 por encima |
| DeepSeek V4-Pro | 0,66/1,98 fuera de hora punta | Coincide; en hora punta, 1,32/3,96 |
| API de OpenAI | GPT-5.3-Codex: 1,75/14 | Coincide, pero el modelo figura como obsoleto |
| API de xAI | Grok 4.6: 2/6 | El modelo recomendado ya es Grok 4.7, también a 2/6 |
| Google Antigravity | Plan gratuito con créditos de IA | Plan gratuito con límites semanales básicos; el fondo flexible de créditos aparece en Google AI Pro y Ultra |
La discrepancia más relevante está en Claude Haiku 5.5. El autor lo usa a 1 dólar de entrada y 5 de salida, pero Anthropic lo publica a 0,10 y 0,50 dólares mientras el prompt no supere los 100.000 tokens. Si los agentes de su ejemplo con Pi se mantienen bajo ese umbral, la factura de 1,20 dólares bajaría a unos 0,12. También sobrevalora el agente de tests de Claude Code. Otro detalle: cuando el autor habla de una suscripción Max de 200 dólares, la web de Anthropic llama Ultra a ese nivel; Max es el de 100.
En DeepSeek conviene fijarse en el horario. La hora punta, que duplica la tarifa, va de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 en hora UTC, de lunes a viernes, salvo festivos chinos. En horario peninsular español de invierno equivale a la franja de 02:00 a 05:00 y de 07:00 a 11:00, en plena mañana laboral. OpenCode, por su parte, cobra 4,6 % más 0,31 dólares de comisión en cada compra de crédito, un coste que el autor no menciona.
La vía local y los límites de estas cuentas
La propuesta más llamativa de Cherickal es ejecutar los agentes con modelos locales a través de Ollama en un Mac con al menos 64 GB de memoria unificada, el mínimo que él considera serio. En ese caso los tokens no cuestan nada y la factura se reduce a la electricidad: unos céntimos por sesión. El cálculo no incluye la compra del equipo, que el propio autor estima en unos 2.699 dólares para un Mac mini M5 Pro de 64 GB y en unos 3.499 para un Mac Studio M5 Max, cifras que ha obtenido sumando precios base y ampliaciones de memoria. Tampoco es gratis en calidad: cita el modelo Qwen3.8-27B con 73,0 puntos en Terminal-Bench 2.1, frente a 78,2 de Claude Opus 4.6 Max, según la ficha del modelo.
Su recomendación final es una configuración híbrida: un modelo en la nube barato para planificar y trabajadores locales para ejecutar. Aconseja fijar antes un presupuesto, dejar que un solo agente planifique, enviar cada subtarea al modelo más barato capaz de hacerla y verificar con otro modelo, con tests o con una persona. También desaconseja usar varios agentes en cambios muy acoplados, tareas pequeñas, resultados que no se pueden verificar o código sensible. Para entender por qué las facturas cambian tanto de un caso a otro, sirve repasar cómo funcionan los tokens y su efecto en el coste.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar un equipo de agentes con Claude Code?
El autor estima unos 5,10 dólares para desarrollar una función de exportación a CSV con cinco agentes a precios de API, antes de aplicar la caché. Con una suscripción Pro o Max, ese trabajo consume la cuota del plan en lugar de cobrarse aparte.
¿Son fiables los precios del artículo de HackerNoon?
Las suscripciones de Claude, ChatGPT y GitHub Copilot y las tarifas de DeepSeek coinciden con las fuentes oficiales. El precio de Claude Haiku 5.5 es incorrecto y algunos modelos citados, como Grok 4.6 o GPT-5.3-Codex, ya han sido sustituidos u obsoletos.
¿Cuándo es más barato DeepSeek?
Fuera de su hora punta, que es de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC de lunes a viernes. En esa franja la tarifa se duplica; los fines de semana se aplica siempre el precio reducido.
¿Sale gratis ejecutar agentes con modelos locales?
Los tokens no se pagan y la electricidad cuesta céntimos, pero hace falta un equipo con al menos 64 GB de memoria unificada, según el autor, y los modelos locales que cita rinden por debajo de los mejores modelos en la nube.
Fuentes:
- HackerNoon: I Compared 8 AI Agent Platforms. Here’s What Running a Team Actually Costs (Thomas Cherickal)
- Anthropic: precios de Claude y de la API
- Anthropic: Manage costs effectively (Claude Code)
- OpenAI: planes y precios de ChatGPT
- OpenAI: ficha del modelo GPT-5.3-Codex
- GitHub: planes individuales de Copilot
- GitHub: facturación por uso para particulares
- DeepSeek: modelos y precios
- xAI: modelos y precios de Grok
- Google Antigravity: precios
- OpenCode: precios de pago por uso
