El informe «Data Trends 2024» de Snowflake pone una cifra concreta al boom de la IA generativa: durante 2023 se desarrollaron, de media, 90 aplicaciones de IA al día. El dato no solo mide volumen, también marca un cambio de herramientas, con Python consolidándose como el lenguaje que eligen la mayoría de esos proyectos.
Los chatbots pasan de minoría a mayoría
El dato más llamativo del informe es el salto de los chatbots basados en modelos de lenguaje grande (LLM): en menos de un año pasaron de representar el 18% al 46% de todas las aplicaciones LLM creadas en la plataforma. Es decir, casi la mitad de lo que los desarrolladores construyen hoy con LLM es algún tipo de interfaz conversacional, frente a los usos más variados de hace apenas doce meses.
Python, muy por delante de Scala y Java
Snowflake atribuye buena parte de ese crecimiento a Python, que gana terreno frente a Scala y Java gracias a su comunidad y sus librerías ya hechas para IA. La plataforma Snowpark, que permite ejecutar código Python directamente sobre los datos sin moverlos a otro sistema, aparece como el vehículo principal de ese crecimiento: menos pasos intermedios, menos coste de infraestructura por proyecto.
Construir sobre los datos, no al lado de ellos
Otra tendencia que recoge el informe es que cada vez más equipos desarrollan sus aplicaciones LLM directamente dentro de la plataforma de datos, usando Snowflake Native Apps en lugar de mover la información a un servicio externo. Ese enfoque acorta el tiempo de despliegue, aunque también pone más presión sobre la gobernanza: cuantos más datos no estructurados entran en juego, más hace falta controlar quién accede a qué y con qué fin. Snowflake ha seguido esa línea desde entonces, con las ampliaciones de Cortex Code y Snowflake Intelligence con soporte MCP y ACP.
El dato que aún pesa: la adopción real va más lenta
El ritmo de creación de aplicaciones no siempre se traduce en adopción interna al mismo paso. Estudios posteriores en España, como el que señala que solo 1 de cada 4 grandes empresas españolas usa IA prescriptiva, muestran que construir la aplicación es solo el primer paso: integrarla en el proceso de negocio del día a día suele tardar bastante más.
El estudio completo «Data Trends 2024» se puede descargar en el sitio oficial de Snowflake.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas aplicaciones de IA se crearon al día en 2023 según Snowflake?
El informe «Data Trends 2024» habla de una media de 90 aplicaciones de IA generativa desarrolladas cada día durante 2023.
¿Qué porcentaje de aplicaciones LLM son chatbots?
Los chatbots pasaron de representar el 18% al 46% de todas las aplicaciones LLM en menos de un año.
¿Por qué Python domina el desarrollo de IA en Snowflake?
Por su comunidad, sus librerías ya preparadas para IA y su integración directa con Snowpark, que permite ejecutar código sobre los datos sin moverlos a otro sistema.
¿Dónde se puede consultar el informe completo?
El informe «Data Trends 2024» está disponible para descarga en el sitio oficial de Snowflake.
