Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) ha obtenido la especialización avanzada AI and Machine Learning on Microsoft Azure, su quinta credencial de Microsoft en los últimos ocho meses. La compañía ya contaba con la especialización avanzada Analytics on Microsoft Azure, y esta nueva certificación amplía su participación en el programa Microsoft Azure Innovate for AI Apps para abarcar cargas de trabajo avanzadas de IA y ML.
Qué requiere esta especialización
No es un certificado estándar de partner. La especialización avanzada en IA y ML de Microsoft Azure exige cumplir criterios estrictos en éxito de clientes, formación del personal y certificaciones técnicas, además de superar una auditória de terceros. Microsoft la otorga a socios con experiencia demostrada en ayudar a las empresas a modernizar aplicaciones con IA, Machine Learning (ML) y MLOps sobre Azure.
Qué cambia para Grid Dynamics
La empresa ve esta certificación como un argumento comercial: las especializaciones avanzadas de Microsoft generan mayor visibilidad en los procesos de selección de clientes y acortan el ciclo de ventas, especialmente en proyectos de IA Generativa (GenAI), copilotos empresariales y aplicaciones basadas en LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala). La plataforma tecnológica en la que apoya sus servicios incluye Azure AI Studio, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio y la cartera de Azure AI en general.
«Asegurar la especialización avanzada en IA y aprendizaje automático en Microsoft Azure es un reflejo de nuestra experiencia y de nuestra asociación con Microsoft. El objetivo es proporcionar valor a nuestros clientes a través de soluciones avanzadas de IA», afirma Eugene Steinberg, Technical Fellow de Grid Dynamics.
El contexto: la carrera por las capacidades de IA en la nube
La certificación llega en un momento en que la competencia por las capacidades de IA en el cloud es intensa. Microsoft, a través de su inversión en OpenAI y su integración en Azure, compite con AWS y Google Cloud por los presupuestos de IA de las empresas. El ecosistema de partners certificados es una de las vías con las que la compañía amplifica su alcance. La factura del código generado por IA y los modelos en la nube sigue siendo un elemento de análisis para las empresas: Microsoft, GitHub y AWS han visto crecer los costes asociados al código con IA.
En paralelo, la demanda de hardware especializado para ejecutar estas cargas de trabajo en los centros de datos sigue creciendo. El mercado de GPU para centros de datos lleva años creciendo por encima de las previsiones, según el análisis de Revista Cloud, lo que da contexto a la inversión en especializaciones como la de Grid Dynamics.
Sobre Grid Dynamics
Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) es una firma de servicios tecnológicos con sede en Silicon Valley y oficinas en Estados Unidos, México, Jamaica, Reino Unido, Europa e India. Atiende a empresas Fortune 1000 en transformación digital, con foco en experiencia de cliente, big data, IA, cloud y DevOps. La empresa fue fundada en 2006.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la especialización avanzada de Microsoft Azure?
Es una credencial que Microsoft concede a los partners con experiencia demostrada en un área técnica específica de Azure. Requiere superar una auditoría de terceros y cumplir criterios de éxito con clientes reales, por lo que va más allá de las certificaciones técnicas individuales.
¿Qué tecnologías de Azure usa Grid Dynamics en sus proyectos de IA?
La empresa trabaja con Azure AI Studio, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio y el stack de MLOps de Azure, orientado a proyectos de IA Generativa, copilotos empresariales y aplicaciones basadas en LLMs.
¿Qué es MLOps?
MLOps (Machine Learning Operations) es el conjunto de prácticas que permiten poner modelos de ML en producción y mantenerlos operativos: gestión del ciclo de vida del modelo, monitorización del rendimiento, reentrenamiento y gestión de versiones. Es el equivalente a DevOps en el ámbito de los modelos de ML.
Fuente: Grid Dynamics (nota de prensa oficial)
