La gestión «tradicional» del suministro eléctrico ya no da abasto. El sector energético necesita servicios en tiempo real, con calidad y eficiencia, y para llegar ahí está recurriendo a la inteligencia artificial en tareas tan distintas como planificar nuevas redes o instalar fuentes de suministro. In2AI, consultora española de inteligencia artificial, ha desarrollado varios proyectos que muestran cómo se traduce eso en números concretos.
Visión artificial para aprobar instalaciones eléctricas
Para una gran distribuidora eléctrica española, In2AI construyó un sistema de visión artificial que evaluá instalaciones eléctricas con técnicas de machine learning y deep learning. El equipo reestructuró los procesos de captura de datos para entrenar modelos con mejor información y desarrolló 11 modelos de ML/DL con técnicas novedosas, hasta llegar a una precisión del 97% en el procesamiento de las peticiones.
Drones para detectar defectos en paneles solares
En el sector renovable, In2AI ha ayudado a supervisar parques solares mediante drones equipados con visión artificial. El proyecto entrenó y despligó modelos capaces de detectar sombras, defectos y desincronismos usando el framework Icevision y los modelos preentrenados de Open MMLab’s MMDetection, con despliegue en AWS. El resultado: una mejora del 25% en la eficiencia y el rendimiento del parque.
Redes neuronales para ahorrar energía en depuradoras
Con una empresa de depuración de aguas residuales (EDAR), la consultora desarrolló y despligó una red neuronal FeedForward para el forecasting y la optimización de series temporales, usando Keras y TensorFlow. El resultado fue una reducción del consumo eléctrico de más del 25% en la planta.
Manuel Ruiz Aldereguia, CEO de In2AI, sostiene que el sector energético ha avanzado mucho en el uso de IA, pero sigue en sus inicios: «las empresas que no las utilicen no podrán abordar los retos y cambios y les será difícil continuar en el mercado».
In2AI forma parte de una hornada de consultoras e startups españolas que llevan la IA aplicada a procesos de negocio muy concretos, con equipos pequeños y proyectos verticales. Es el mismo patrón que sigue Orbio AI, centrada en recursos humanos, o Maisa, la firma valenciana reconocida por Gartner en automatización empresarial: proyectos de nicho, con retornos medibles, en lugar de apuestas genéricas de «transformación digital».
Preguntas frecuentes
¿Qué es In2AI?
Una consultora española de inteligencia artificial que desarrolla modelos de IA aplicados a procesos de negocio concretos, con un enfoque data centric para mejorar la toma de decisiones de sus clientes.
¿Cómo se usa la visión artificial en las redes eléctricas?
Se entrenan modelos de machine learning y deep learning con imágenes de instalaciones eléctricas para automatizar su evaluación y aprobación, reduciendo el tiempo de inspección manual y elevando la precisión del proceso.
¿Qué ahorro energético logran estos proyectos?
Los casos descritos por In2AI muestran mejoras de eficiencia de hasta el 25% tanto en parques solares como en depuradoras de aguas residuales, gracias a modelos de detección de defectos y de optimización de series temporales.
¿Qué tecnologías usan estos proyectos de IA energética?
Frameworks como Icevision y MMDetection para visión artificial, despliegue en AWS, y librerías como Keras y TensorFlow para las redes neuronales de forecasting.
