Quibim, empresa española especializada en inteligencia artificial (IA) para imagen médica, analiza resonancias magnéticas, tomografías computarizadas (TC) y tomografías por emisión de positrones (PET) para detectar y monitorizar enfermedades con mayor rapidez que los métodos convencionales. Sus algoritmos extraen biomarcadores cuantitativos y los comparan con una base de datos propia de diagnósticos ya validados. El mercado global de IA alcanzó los 119.780 millones de dólares en 2022 y crecerá a una tasa anual del 38,1% hasta 2030; dentro del sector sanitario, la imagen médica concentra la mayor inversión.
Cómo analiza las imágenes el sistema de Quibim
Cuando un hospital realiza una resonancia magnética o una TC, genera miles de cortes que el radiólogo interpreta manualmente. Quibim automatiza parte de ese proceso: sus paneles de biomarcadores detectan patrones vinculados a enfermedades como el cáncer, miden la progresión de la lesión y monitorizan la respuesta al tratamiento. Para los oncólogos y los equipos de ensayos clínicos, esa medición cuantitativa y reproducible es más útil que una lectura subjetiva porque elimina la variabilidad entre lectores y entre centros.
El sistema cruza los datos de cada nuevo estudio con los de una base histórica de diagnósticos ya establecidos. A partir de ese contraste, asigna probabilidades a diferentes hipótesis diagnósticas y ofrece al médico un informe estructurado como apoyo a su decisión. Al procesar grandes volúmenes de datos de pacientes, la IA identifica señales que en una revisión visual pasarían desapercibidas.
QP Prostate® y QP Brain®: los dos productos principales
QP Prostate® analiza imágenes de resonancia magnética de la próstata aplicando los criterios PI-RADS, el estándar internacional para evaluar lesiones prostáticas. El sistema calcula la probabilidad de malignidad de forma automatizada, lo que reduce el tiempo de lectura del radiólogo y hace más consistente el resultado entre distintos centros. El objetivo no es sustituir al especialista sino darle un punto de partida objetivo antes de decidir si está indicada una biopsia.
QP Brain® analiza neuroimágenes y detecta cambios estructurales y funcionales en el cerebro. Su principal aplicación está en los ensayos clínicos de enfermedades neurodegenerativas, donde medir la evolución del daño cerebral con criterios objetivos es un requisito regulatorio para la aprobación de nuevos fármacos. Compañías farmacéuticas de primer nivel ya utilizan estas plataformas para el pronóstico y seguimiento de sus ensayos clínicos.
La IA en sanidad, más allá del diagnóstico
El uso de machine learning en procesos críticos de negocio lleva años demostrando que los algoritmos bien entrenados superan al ojo humano en la detección de patrones concretos. En sanidad, la imagen médica es el área donde esa ventaja es más clara porque los datos ya están estructurados y el objetivo diagnóstico está bien definido desde el principio.
La IA también tiene aplicaciones en finanzas, logística y atención al cliente, sectores donde la adopción empresarial de IA en España avanza de forma sostenida. El segmento de publicidad y medios sigue concentrando la mayor cuota de mercado en soluciones de IA, pero el sector sanitario y el financiero ganan terreno cada año. Las aplicaciones de imagen médica, el área más grande dentro de la IA en salud, son las que tienen mayor potencial de automatización porque trabajan con datos estructurados a partir de píxeles.
Preguntas frecuentes sobre IA en diagnóstico médico por imagen
¿Qué es un biomarcador de imagen?
Un biomarcador de imagen es una característica cuantificable extraída de una prueba radiológica que se correlaciona con un proceso biológico o una enfermedad. No es una descripción subjetiva sino una medida objetiva: el volumen de una lesión, la densidad de un tejido o la tasa de captación de un contraste. En oncología son clave porque permiten comparar resultados entre estudios sin que el dato dependa de quién ha leído la prueba.
¿QP Prostate® puede sustituir a la biopsia?
No, no la sustituye. QP Prostate® es una herramienta de ayuda al diagnóstico que estratifica el riesgo antes de que el urólogo decida si está indicada una biopsia. El objetivo es reducir el número de biopsias innecesarias en pacientes con lesiones de bajo riesgo y concentrar el procedimiento invasivo donde hay mayor probabilidad de encontrar un tumor significativo.
¿Los productos de Quibim tienen validación clínica?
La empresa trabaja con datos de pacientes reales y sus plataformas se usan en ensayos clínicos regulatorios con compañías farmacéuticas. La validación externa en estudios publicados y el marcado CE como dispositivo médico de software son los dos criterios que determinan si una solución de IA médica puede desplegarse en hospitales europeos.
¿Cómo acceden los hospitales a las soluciones de Quibim?
Quibim funciona como plataforma de software en la nube integrada con los sistemas de información radiológica (RIS/PACS) existentes en el hospital. Las imágenes se envían al servidor de Quibim, se procesan con los modelos de IA y el resultado vuelve al flujo de trabajo del radiólogo como un informe estructurado adicional, sin cambiar el sistema de lectura habitual.
