NVIDIA anunció hace unas semanas el lanzamiento de NVIDIA AI Workbench, un conjunto de herramientas unificado y fácil de usar que permite a los desarrolladores crear, probar y personalizar rápidamente modelos preentrenados de inteligencia artificial generativa. Este avance significativo en el campo de la IA permite la escalabilidad de proyectos desde una PC o estación de trabajo a prácticamente cualquier centro de datos, nube pública o NVIDIA DGX™ Cloud.
NVIDIA AI Workbench elimina la complejidad asociada con el inicio de proyectos empresariales de IA. A través de una interfaz simplificada ejecutada en un sistema local, los desarrolladores pueden personalizar modelos de repositorios populares como Hugging Face, GitHub y NVIDIA NGC™ utilizando datos personalizados. Los modelos resultantes pueden ser compartidos fácilmente a través de múltiples plataformas.
Manuvir Das, vicepresidente de computación empresarial en NVIDIA, señaló: “Las empresas de todo el mundo están buscando la infraestructura adecuada para crear modelos y aplicaciones de IA generativa. NVIDIA AI Workbench proporciona un camino simplificado para que equipos interorganizacionales creen las aplicaciones basadas en IA, cada vez más esenciales en el mundo empresarial moderno”.
Una Nueva Era para los Desarrolladores de IA
AI Workbench hace que personalizar y ejecutar IA generativa sea más sencillo. Los desarrolladores pueden reunir modelos empresariales, marcos, kits de desarrollo de software y bibliotecas necesarios desde repositorios de código abierto y la plataforma NVIDIA AI en una única caja de herramientas.
Grandes proveedores de infraestructura de IA, incluidos Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, HP Inc., Lambda, Lenovo y Supermicro, están adoptando AI Workbench para potenciar sus últimas generaciones de estaciones de trabajo de escritorio multi-GPU, estaciones de trabajo móviles de alta gama y estaciones de trabajo virtuales.
Los desarrolladores que usan sistemas NVIDIA RTX™ basados en Windows o Linux también podrán iniciar, probar y afinar proyectos de IA generativa empresarial en sus sistemas RTX locales, accediendo fácilmente a recursos de centros de datos y nubes para escalar según sea necesario.
Nuevos Avances en el Software NVIDIA AI Enterprise 4.0
Para acelerar aún más la adopción de la IA generativa, NVIDIA ha anunciado la última versión de su plataforma de software empresarial, NVIDIA AI Enterprise 4.0. Esta versión proporciona las herramientas necesarias para adoptar la IA generativa, ofreciendo seguridad y estabilidad de API necesarias para implementaciones de producción confiables.
NVIDIA AI Enterprise 4.0 se integrará en los mercados de socios, incluyendo AWS Marketplace, Google Cloud y Microsoft Azure, así como a través de Oracle Cloud Infrastructure, socio en la nube de NVIDIA.
Además, proveedores de MLOps, incluidos Azure Machine Learning, ClearML, Domino Data Lab, Run:AI y Weights & Biases, están añadiendo integración sin problemas con la plataforma NVIDIA AI para simplificar el desarrollo de modelos generativos de IA a nivel de producción.
Amplio Apoyo de Socios
Líderes de la industria como ServiceNow y Snowflake, así como Dell Technologies con Dell Generative AI Solutions, han anunciado recientemente su colaboración con NVIDIA para habilitar nuevas soluciones y servicios de IA generativa en sus plataformas.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA ha sido pionera en la computación acelerada. La invención del GPU en 1999 impulsó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos computacionales e inició la era de la IA moderna, alimentando la digitalización industrial en diversos mercados. Ahora, NVIDIA es una empresa de computación completa con ofertas a escala de centro de datos que están remodelando la industria.
Las declaraciones en este comunicado de prensa que incluyen, entre otros, los beneficios, el impacto, el rendimiento, las características y la disponibilidad de nuestros productos, servicios y tecnologías, están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían hacer que los resultados sean materialmente diferentes de lo esperado.
Foto e información de nVidia.
