Schneider Electric hace caja de su primer año de IA at Scale, la estrategia de inteligencia artificial corporativa que la compañía francesa lanzó a finales de 2021. El balance que publica ahora apunta a un crecimiento muy rápido del equipo (más de 200 nuevas incorporaciones), 18 patentes registradas y 15 soluciones mejoradas con capacidades de IA, según el comunicado oficial. La compañía, conocida por su software de gestión energética y automatización industrial, defiende que esta inversión empieza a traducirse en ahorros operativos y en nuevas líneas de ingresos para sus clientes.
Qué es IA at Scale y por qué importa
Detrás del nombre hay un Hub internacional de IA con base en datos y analítica avanzada que trabaja con todas las unidades de negocio de Schneider Electric. La idea no es construir un laboratorio aparte, sino integrar modelos predictivos en los productos de electrificación y automatización que la compañía ya vende. El propio Schneider lo cuenta en su página oficial de IA, donde reúne casos de uso, papers y aplicaciones.
El Hub se centra en tres frentes que pesan mucho para la base de clientes industriales: la gestión de microrredes (microgrids), la optimización de sistemas HVAC en edificios y la gestión de flotas de vehículos eléctricos junto con su carga inteligente. Productos como EcoStruxure Resource Advisor, EcoStruxure Microgrid Advisor o EcoStruxure Autonomous Production Advisor son ejemplos directos donde la IA está embebida y opera en producción.
Lo que ha pasado en este primer año
Schneider Electric resume su año IA en una lista de hitos concretos:
- Nombramiento de su primer Chief AI Officer, Philippe Rambach, en 2021.
- Despliegue de un modelo operativo de IA común en todas las regiones donde opera la compañía.
- Más de 200 incorporaciones en perfiles de IA y datos desde 2021.
- 18 patentes presentadas en torno a tecnología de IA aplicada al sector energético.
- 15 soluciones existentes a las que se han añadido capacidades de IA.
- Más de 20 aplicaciones internas de IA en uso (ventas, atención al cliente, finanzas, supply chain, recursos humanos).
- Lanzamiento de una base de conocimientos pública en se.com/ai.
IA aplicada a la sostenibilidad
El argumento principal del comunicado es que la IA puede tirar hacia abajo del consumo energético en industria y edificios, no solo predecir picos de demanda. Peter Weckesser, Chief Digital Officer de Schneider Electric, lo plantea así: «Hemos observado una gran demanda por parte de nuestros clientes para aprovechar los datos de cara a la eficiencia operativa, la electrificación y la automatización. Los crecientes costes energéticos hacen que muchos recurran a aplicaciones de IA para gestionar, predecir y optimizar su consumo de energía».
El mensaje encaja con un debate cada vez más caliente en el sector tecnológico, donde la propia Schneider ha publicado después estimaciones sobre el impacto de la IA en el consumo eléctrico y donde Europa empieza a tropezarse con un viejo límite a la hora de desplegar centros de datos: la disponibilidad real de electricidad para alimentar la nueva ola de IA. El argumento de Weckesser apunta justo al otro lado de esa ecuación: usar IA para reducir lo que se consume, no solo para alimentar más GPUs.
Primer año como Chief AI Officer
Philippe Rambach, que llegó al cargo en 2021, define la apuesta de la compañía en términos de impacto: «La IA de Schneider Electric es la IA para el impacto positivo. La desafiamos con el mayor problema de nuestra generación: el cambio climático». Su trabajo en este primer ejercicio ha consistido en mapear qué productos podían incorporar IA con valor real para el cliente y en cuáles era ruido de marketing, según la propia compañía.
La estrategia ya ha tenido continuación. Schneider Electric ha cerrado acuerdos con Microsoft Azure OpenAI para sus soluciones de IA generativa y ha mostrado cómo usa Amazon Bedrock para identificar oportunidades de negocio, dos movimientos posteriores que confirman el patrón: integrar modelos de proveedores cloud antes que entrenar fundacionales propios.
Aplicaciones internas: ventas, finanzas y cadena de suministro
Puertas adentro, el Hub IA y los Spokes regionales colaboran con cada equipo para automatizar tareas repetitivas y dejar tiempo para análisis y trato con el cliente. Entre las aplicaciones que ya están desplegadas, la más visible es un asistente de ventas virtual que cruza patrones de pedidos, recomendaciones de producto e información sobre retiradas. La idea es que el comercial llegue al cliente con una propuesta personalizada en vez de buscar la información a mano.
Las próximas hornadas de aplicaciones internas se están construyendo para atención al cliente, finanzas, cadena de suministro global, ventas y recursos humanos. La compañía espera que estos despliegues generen ahorros y eficiencia operativa medibles a partir de 2025.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la estrategia IA at Scale de Schneider Electric?
Es la iniciativa corporativa que la compañía lanzó en 2021 para incorporar inteligencia artificial de forma transversal a toda su oferta de productos y servicios, con un Hub internacional centrado en datos y analítica que trabaja con todas las unidades de negocio.
¿Quién dirige el área de IA en Schneider Electric?
Philippe Rambach, nombrado primer Chief AI Officer (CAIO) de la compañía en 2021. Su misión es coordinar el Hub IA y los Spokes regionales y decidir en qué productos tiene sentido integrar modelos de IA.
¿Cuántos expertos en IA ha contratado Schneider Electric?
Más de 200 personas con perfiles de IA y datos desde 2021, según el balance oficial del primer año de la estrategia IA at Scale.
¿Qué productos de Schneider Electric ya usan IA?
Soluciones como EcoStruxure Resource Advisor (gestión de recursos), EcoStruxure Microgrid Advisor (gestión de microrredes) o EcoStruxure Autonomous Production Advisor incorporan capacidades de IA. La compañía ha mejorado 15 soluciones existentes con esta tecnología.
¿Cuántas patentes de IA ha registrado Schneider Electric?
18 patentes en torno a tecnología de IA aplicada al sector energético y de automatización en el primer año de la estrategia IA at Scale.
