Amazon, bajo la dirección de su CEO Andy Jassy, está intensificando su enfoque en la inteligencia artificial generativa (IA generativa), posicionándola como una transformación tecnológica monumental comparable a la introducción de la computación en la nube y el internet. En su carta anual a los accionistas, Jassy subrayó que los avances significativos para los clientes de Amazon en el futuro surgirán de la aplicación de tecnologías de IA generativa alojadas en la plataforma en la nube de AWS.
El camino de Amazon
- Inversión en IA Generativa: Andy Jassy resaltó la profunda inversión en IA generativa, considerándola un motor clave para el futuro de Amazon.
- Foco Estratégico: Amazon busca desarrollar modelos fundamentales de IA principalmente para clientes empresariales, alejándose de aplicaciones centradas en el consumidor.
- Colaboración Externa: Jassy señaló que, aunque Amazon está creando muchas aplicaciones de IA generativa internamente, la mayoría de estas aplicaciones serán desarrolladas por entidades externas.
La importancia de la IA para Amazon
- Transformación Tecnológica: La profunda inversión en IA generativa podría revolucionar cómo operan y se innovan los negocios, de manera similar a los cambios pasados provocados por internet y la computación en la nube.
- Crecimiento Empresarial: Centrarse en clientes empresariales podría posicionar a Amazon como líder en la provisión de soluciones robustas de IA que son escalables y personalizables.
- Expansión del Ecosistema: Permitiendo que empresas externas construyan sobre su plataforma, Amazon podría expandir significativamente su influencia y ecosistema dentro de la industria tecnológica más amplia.
En un contexto de ventas decrecientes de Mac y percepciones de que Apple ha quedado rezagado en IA, la transición rápida al chip M4 con capacidades de próxima generación podría inyectar una energía seria a las líneas de dispositivos. Se esperan fuegos artificiales en junio, con Apple probablemente ansiosa por anunciar públicamente su entrada en la frenesí de la IA.
Este enfoque renovado y enfocado es un testimonio de la visión de largo plazo de Jassy para Amazon, no solo para mantener la relevancia de la empresa sino para asegurar su liderazgo en las próximas fronteras tecnológicas. La IA generativa, con su capacidad de crear contenido desde cero, tiene el potencial de transformar radicalmente una variedad de industrias, desde la atención médica hasta la automatización de oficinas y más allá, prometiendo innovaciones que hoy apenas podemos imaginar.
Carta a los Accionistas 2023 del Consejero Delegado Andy Jassy
Os dejamos una traducción de la carta de Andy Jassy al castellano a continuación:
Estimados accionistas:
El año pasado en esta misma época, compartí mi entusiasmo y optimismo por el futuro de Amazon. Hoy, tengo aún más. Las razones son muchas, pero comienzan con el progreso que hemos logrado en nuestros resultados financieros y experiencias del cliente, y se extienden a nuestra continua innovación y las notables oportunidades que tenemos por delante.
En 2023, los ingresos totales de Amazon crecieron un 12% interanual («YoY») de $514 mil millones a $575 mil millones. Por segmento, los ingresos en América del Norte aumentaron un 12% interanual de $316 mil millones a $353 mil millones, los ingresos internacionales crecieron un 11% interanual de $118 mil millones a $131 mil millones, y los ingresos de AWS aumentaron un 13% interanual de $80 mil millones a $91 mil millones.
Además, el ingreso operativo y el flujo de caja libre («FCF») de Amazon mejoraron drásticamente. El ingreso operativo en 2023 mejoró un 201% interanual de $12.2 mil millones (un margen operativo del 2.4%) a $36.9 mil millones (un margen operativo del 6.4%). El flujo de caja libre acumulado de doce meses ajustado por los arrendamientos financieros de equipo mejoró de -$12.8 mil millones en 2022 a $35.5 mil millones (un aumento de $48.3 mil millones).
Aunque hemos hecho progresos significativos en nuestras medidas financieras, lo que más nos complace es la continua mejora de la experiencia del cliente en todos nuestros negocios.
En nuestro negocio de tiendas, los clientes han respondido con entusiasmo a nuestro enfoque implacable en la selección, el precio y la conveniencia. Seguimos teniendo la selección de venta minorista más amplia, con cientos de millones de productos disponibles, decenas de millones añadidos solo el año pasado, y varias marcas premium comenzando a listar en Amazon (por ejemplo, Coach, Victoria’s Secret, Pit Viper, Martha Stewart, Clinique, Lancôme y Urban Decay).
Mantener precios competitivos siempre es importante, pero especialmente en una economía incierta, donde los clientes son cautelosos sobre cuánto están gastando. Como resultado, en el cuarto trimestre de 2023, iniciamos la temporada de fiestas con Prime Big Deal Days, un evento exclusivo para miembros Prime que proporcionó un inicio temprano en las compras navideñas. Esto fue seguido por nuestro evento extendido de compras de Black Friday y Cyber Monday, abierto a todos los clientes, que se convirtió en nuestro evento de ingresos más grande de la historia. Durante todo 2023, los clientes ahorraron casi $24 mil millones en millones de ofertas y cupones, casi un 70% más que el año anterior.
También continuamos mejorando la velocidad de entrega, rompiendo múltiples récords de la compañía. En 2023, Amazon entregó a los miembros Prime a las velocidades más rápidas de la historia, con más de 7 mil millones de artículos llegando el mismo día o al día siguiente, incluyendo más de 4 mil millones en los EE.UU. y más de 2 mil millones en Europa. En los EE.UU., este resultado es la combinación de dos cosas. Una es el beneficio de la regionalización, donde reestructuramos la red para almacenar artículos más cerca de los clientes. La otra es la expansión de instalaciones de entrega el mismo día, donde en 2023, aumentamos el número de artículos entregados el mismo día o durante la noche en casi un 70% interanual. A medida que entregamos artículos a los clientes tan rápido, los clientes eligen a Amazon para satisfacer sus necesidades de compra con más frecuencia, y podemos ver los resultados en varias áreas, incluyendo cuán rápido está creciendo nuestro negocio de artículos esenciales diarios (más del 20% interanual en el cuarto trimestre de 2023).
Nuestros esfuerzos de regionalización también han reducido las distancias de transporte, ayudando a reducir nuestro costo de servicio. En 2023, por primera vez desde 2018, redujimos nuestro costo de servicio por unidad a nivel global. Solo en EE.UU., el costo de servicio se redujo en más de $0.45 por unidad interanual. Reducir el costo de servicio nos permite tanto invertir en mejoras de velocidad como permitir añadir más selección a precios promedio de venta más bajos («ASPs»). Más selección a precios más bajos nos pone en consideración para más compras.
A medida que miramos hacia 2024 (y más allá), no hemos terminado de reducir nuestro costo de servicio. Hemos desafiado cada creencia firmemente sostenida en nuestra red de cumplimiento, y hemos reevaluado cada parte de ella, y encontramos varias áreas donde creemos que podemos reducir aún más los costos al tiempo que entregamos más rápido a los clientes. Nuestra arquitectura de cumplimiento entrante y la colocación resultante del inventario son áreas de enfoque en 2024, y tenemos optimismo de que hay más ventajas para nosotros.
Internacionalmente, nos gusta la trayectoria de nuestros países establecidos, y vemos un progreso significativo en nuestras geografías emergentes (por ejemplo, India, Brasil, Australia, México, Oriente Medio, África, etc.) a medida que continúan expandiendo la selección y las características, y avanzan hacia la rentabilidad (en el cuarto trimestre de 2023, México se convirtió en nuestra última localidad internacional de tiendas en ser rentable). Tenemos alta convicción de que estas nuevas geografías continuarán creciendo y siendo rentables a largo plazo.
Junto a nuestro negocio de tiendas, el progreso en publicidad de Amazon sigue siendo fuerte, creciendo un 24% interanual de $38 mil millones en 2022 a $47 mil millones en 2023, impulsado principalmente por nuestros anuncios patrocinados. Hemos añadido Sponsored TV a esta oferta, una solución de autoservicio para que las marcas creen campañas que pueden aparecer en más de 30 servicios de televisión en streaming, incluyendo Amazon Freevee y Twitch, y sin gasto mínimo. Recientemente, hemos expandido nuestra publicidad en televisión en streaming introduciendo anuncios en programas y películas de Prime Video, donde las marcas pueden alcanzar a más de 200 millones de espectadores mensuales en nuestras ofertas de entretenimiento más populares, a través de películas y programas exitosos, Amazon MGM Originals galardonados, y deportes en vivo como Thursday Night Football. La publicidad en televisión en streaming está creciendo rápidamente y ha tenido un buen comienzo.
Cambiando a AWS, comenzamos 2023 viendo una optimización de costos sustancial, con la mayoría de las empresas tratando de ahorrar dinero en una economía incierta. Gran parte de esta optimización fue catalizada por AWS ayudando a los clientes a usar la nube de manera más eficiente y aprovechar capacidades de AWS más potentes y rentables, como los chips Graviton (nuestros chips de CPU generalizados que proporcionan un rendimiento de precio ~40% mejor que otros procesadores x86 líderes), S3 Intelligent Tiering (una clase de almacenamiento que utiliza IA para detectar objetos accedidos con menos frecuencia y almacenarlos en capas de almacenamiento más económicas), y Savings Plans (que ofrecen a los clientes precios más bajos a cambio de compromisos más largos). Este trabajo disminuyó los ingresos a corto plazo, pero fue lo mejor para los clientes, muy apreciado, y debería augurar bien para los clientes y AWS a largo plazo. A finales de 2023, vimos que la optimización de costos se atenuaba, los nuevos acuerdos aceleraban, los clientes renovaban con compromisos más grandes durante períodos de tiempo más largos, y las migraciones crecían nuevamente.
El año pasado también fue un año significativo de entregas para AWS. Anunciamos nuestra próxima generación de chips de CPU generalizados (Graviton4), que proporciona hasta un 30% mejor rendimiento de cómputo y un 75% más de ancho de banda de memoria que su predecesor ya líder (Graviton3). También anunciamos chips AWS Trainium2, que ofrecerán hasta cuatro veces más rápido entrenamiento de aprendizaje automático para aplicaciones de IA generativa y tres veces más capacidad de memoria que Trainium1. Continuamos expandiendo nuestra huella de infraestructura de AWS, ahora ofreciendo 105 Zonas de Disponibilidad dentro de 33 Regiones geográficas a nivel mundial, con seis nuevas Regiones por venir (Malasia, México, Nueva Zelanda, el Reino de Arabia Saudita, Tailandia, y una segunda región alemana en Berlín). En IA Generativa («GenAI»), añadimos docenas de características a Amazon SageMaker para facilitar a los desarrolladores la construcción de nuevos Modelos Fundacionales («FMs»). Inventamos y entregamos un nuevo servicio (Amazon Bedrock) que permite a las empresas aprovechar FMs existentes para construir aplicaciones GenAI. Y, lanzamos el asistente de codificación más capaz que existe en Amazon Q. Los clientes están emocionados por estas capacidades, y estamos viendo una tracción significativa en nuestras ofertas GenAI. (Más sobre cómo estamos abordando GenAI y por qué creemos que tendremos éxito más adelante en la carta.)
También estamos progresando en muchas de nuestras inversiones empresariales más nuevas que tienen el potencial de ser importantes para los clientes y para Amazon a largo plazo. Tocando en dos de ellas:
Tenemos una convicción creciente de que Prime Video puede ser un negocio grande y rentable por sí mismo. Esta confianza está respaldada por el desarrollo continuo de contenido exclusivo y atractivo (por ejemplo, Thursday Night Football, Lord of the Rings, Reacher, The Boys, Citadel, Road House, etc.), la interacción de los clientes de Prime Video con este contenido, el crecimiento en nuestros programas de mercado (a través de nuestro programa de Canales de terceros, así como la amplia selección de programas y películas que los clientes alquilan o compran), y la adición de publicidad en Prime Video.
En octubre, alcanzamos un hito importante en nuestro viaje para comercializar el Proyecto Kuiper cuando lanzamos dos satélites prototipo de extremo a extremo al espacio, y validamos con éxito todos los sistemas y subsistemas clave, algo raro en un lanzamiento inicial como este. Kuiper es nuestra iniciativa de satélite de órbita baja terrestre que tiene como objetivo proporcionar conectividad de banda ancha a los 400-500 millones de hogares que no la tienen hoy (así como a gobiernos y empresas que buscan una mejor conectividad y rendimiento en áreas más remotas), y es una oportunidad de ingresos muy grande para Amazon. Estamos en camino de lanzar nuestros primeros satélites de producción en 2024. Todavía tenemos un largo camino por recorrer, pero estamos alentados por nuestro progreso.
En general, 2023 fue un año fuerte, y estoy agradecido con nuestros equipos colectivos que entregaron en nombre de los clientes. Estos resultados representan mucha invención, colaboración, disciplina, ejecución y reimaginación en Amazon. Sin embargo, creo que cada uno de nosotros en Amazon cree que tenemos un largo camino por recorrer, en cada uno de nuestros negocios, antes de agotar cómo podemos hacer la vida de los clientes mejor y más fácil, y hay un considerable potencial al alza en cada uno de los negocios en los que estamos invirtiendo.
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En mi carta anual durante los últimos tres años, he tratado de dar a los accionistas más información sobre cómo estamos pensando en la compañía, los negocios que estamos persiguiendo, nuestras oportunidades futuras y lo que nos hace funcionar. Operamos en una diversidad de segmentos de mercado, pero lo que une a Amazon es nuestra misión conjunta de hacer la vida de los clientes mejor y más fácil todos los días. Esto es cierto en todos los segmentos de clientes que servimos (consumidores, vendedores, marcas, desarrolladores, empresas y creadores). En nuestro mejor momento, no solo estamos obsesionados con el cliente, sino también inventivos, pensando varios años adelante, aprendiendo como locos, siendo ingeniosos, entregando rápidamente y operando como la startup más grande del mundo.
Gastamos una enorme energía pensando en cómo empoderar a los constructores, dentro y fuera de nuestra compañía. Caracterizamos a los constructores como personas a las que les gusta inventar. Les gusta diseccionar una experiencia del cliente, evaluar qué está mal en ella y reinventarla. Los constructores tienden a no estar satisfechos hasta que la experiencia del cliente es perfecta. Esto no les impide entregar mejoras en el camino, pero los motiva a seguir jugueteando e iterando continuamente. Aunque no temen inventar desde cero, no tienen ninguna vacilación en usar componentes de alta calidad, escalables y rentables de otros. Lo que importa para los constructores es tener las herramientas adecuadas para seguir mejorando rápidamente las experiencias del cliente.
La mejor manera que conocemos para hacer esto es construyendo servicios primitivos. Piense en ellos como bloques de construcción fundamentales y discretos que los constructores pueden tejer juntos en cualquier combinación que deseen. Así es como describimos los primitivos en nuestro documento de Visión de AWS de 2003:
«Los primitivos son las partes crudas o los bloques de construcción más fundamentales para los desarrolladores de software. Son indivisibles (si pueden dividirse funcionalmente en dos, deben hacerlo) y hacen una cosa muy bien. Están destinados a usarse juntos más que como soluciones en sí mismos. Y, los construiremos para la máxima flexibilidad del desarrollador. No impondremos un montón de restricciones en los primitivos para proteger a los desarrolladores de hacerse daño. Más bien, optimizaremos para la libertad e innovación del desarrollador.»
Por supuesto, este concepto de primitivos puede aplicarse a más que el desarrollo de software, pero son especialmente relevantes en tecnología. Y, durante los últimos 20 años, los primitivos han estado en el corazón de cómo hemos innovado rápidamente.
Una de las muchas ventajas de pensar en primitivos es la velocidad. Permítanme darles dos ejemplos contrarios que ilustran este punto. Primero, construimos un exitoso negocio de venta minorista de inventario propio en los primeros años de Amazon donde compramos todos nuestros productos a editores, fabricantes y distribuidores, los almacenamos en nuestros almacenes y los enviamos nosotros mismos. Con el tiempo, nos dimos cuenta de que podríamos agregar una selección más amplia y precios más bajos al permitir que los vendedores de terceros enumeraran sus ofertas junto a las nuestras en nuestras páginas de búsqueda y detalle de producto altamente transitadas. Habíamos construido varios servicios minoristas centrales (por ejemplo, pagos, búsqueda, pedidos, navegación, gestión de artículos) que hicieron que probar diferentes conceptos de mercado fuera más simple que si no tuviéramos esos componentes. ¿Un buen conjunto de primitivos? Realmente no.
Resulta que estos componentes centrales estaban demasiado amontonados y no estaban bien divididos. Aprendimos esto de la manera difícil cuando nos asociamos con compañías como Target en nuestro negocio Merchant.com a principios de la década de 2000. La idea era que target.com usara los componentes de comercio electrónico de Amazon como la columna vertebral de su sitio web, y luego personalizara como quisiera. Para habilitar este arreglo, tuvimos que entregar esos componentes como capacidades separables a través de interfaces de programación de aplicaciones («API»). Esta separación fue mucho más difícil de lo anticipado porque habíamos construido muchas dependencias entre estos servicios a medida que Amazon creció tan rápidamente en los primeros años.
Este acoplamiento también fue resaltado por un mecanismo pesado que usábamos para operar llamado «NPI». Cualquier nueva iniciativa que requiriera trabajo de múltiples equipos internos tenía que ser revisada por este cabal NPI donde cada equipo comunicaría cuántas semanas-persona tomaría su trabajo. Este cuello de botella restringía lo que lográbamos, nos frustraba muchísimo y nos inspiró a erradicarlo refactorizando estos componentes de comercio electrónico en verdaderos servicios primitivos con API estables y bien documentadas que permitían a nuestros constructores usar los servicios de los demás sin ningún impuesto de coordinación.
En medio de los desafíos de Target y NPI, estábamos contemplando construir un nuevo conjunto de servicios de tecnología de infraestructura que permitirían tanto a Amazon moverse más rápidamente como a los desarrolladores externos construir cualquier cosa que imaginaran. Este conjunto de servicios se conoció como AWS, y las experiencias anteriores nos convencieron de que deberíamos construir un conjunto de servicios primitivos que pudieran ser compuestos juntos como cualquiera viera conveniente. En ese momento, la mayoría de las ofertas tecnológicas eran muy ricas en funciones e intentaban resolver múltiples trabajos simultáneamente. Como resultado, a menudo no hacían ningún trabajo particularmente bien.
Nuestros servicios primitivos de AWS fueron diseñados desde el principio para ser diferentes. Ofrecían funcionalidad importante, altamente flexible, pero enfocada. Por ejemplo, nuestro primer primitivo importante fue Amazon Simple Storage Service («S3») en marzo de 2006 que tenía como objetivo proporcionar almacenamiento de objetos altamente seguro, con muy alta durabilidad y disponibilidad, a escala de Internet y a muy bajo costo. En otras palabras, ser estelar en almacenamiento de objetos. Cuando lanzamos S3, los desarrolladores estaban emocionados, y un poco desconcertados. Era un servicio primitivo muy útil, pero se preguntaban, ¿por qué solo almacenamiento de objetos? Cuando lanzamos Amazon Elastic Compute Cloud («EC2») en agosto de 2006 y Amazon SimpleDB en 2007, la gente se dio cuenta de que estábamos construyendo un conjunto de servicios de infraestructura primitivos que les permitirían construir cualquier cosa que pudieran imaginar, mucho más rápido, más rentablemente y sin tener que administrar o desembolsar capital por adelantado para el centro de datos o el hardware. A medida que AWS revelaba estos bloques de construcción con el tiempo (ahora tenemos más de 240 a disposición de los constructores, significativamente más que cualquier otro proveedor), compañías enteras surgieron rápidamente sobre AWS (por ejemplo, Airbnb, Dropbox, Instagram, Pinterest, Stripe, etc.), las industrias se reinventaron en AWS (por ejemplo, streaming con Netflix, Disney+, Hulu, Max, Fox, Paramount), e incluso agencias gubernamentales críticas cambiaron a AWS (por ejemplo, la CIA, junto con varias otras agencias de inteligencia de EE.UU.). Pero, uno de los beneficiarios menos reconocidos fue los propios negocios de consumo de Amazon, que innovaron a una velocidad dramática en todo el retail, publicidad, dispositivos (por ejemplo, Alexa y Fire TV), Prime Video y Música, Amazon Go, Drones y muchos otros esfuerzos aprovechando la velocidad con la que AWS les permitía construir. Los primitivos, bien hechos, aceleran rápidamente la capacidad de los constructores para innovar.
Entonces, ¿cómo se construye el conjunto adecuado de primitivos?
Perseguir primitivos no es garantía de éxito. Hay muchos que podrías construir, y aún más formas de combinarlos. Pero, una buena brújula es elegir problemas reales de clientes que estás tratando de resolver.
Nuestros primitivos de logística son un ejemplo instructivo. En los primeros años de Amazon, construimos capacidades centrales en torno al almacenamiento de artículos, y luego a la selección, embalaje y envío de estos rápidamente y de manera confiable a los clientes. A medida que agregamos vendedores de terceros a nuestro mercado, frecuentemente solicitaron poder usar estas mismas capacidades de logística. Debido a que habíamos construido este conjunto inicial de primitivos de logística, pudimos introducir Fulfillment by Amazon («FBA») en 2006, permitiendo a los vendedores usar la Red de Cumplimiento de Amazon para almacenar artículos, y luego tenernos a nosotros seleccionar, embalar y enviarlos a los clientes, con el beneficio adicional de que estos productos estuvieran disponibles para entrega rápida Prime. Este servicio ha ahorrado a los vendedores mucho tiempo y dinero (típicamente alrededor de un 70% menos costoso que hacerlo ellos mismos), y sigue siendo uno de nuestros servicios más populares. A medida que más comerciantes comenzaron a operar sus propios sitios web de consumo directo («DTC»), muchos anhelaban seguir usando nuestras capacidades de cumplimiento, al tiempo que accedían a nuestros primitivos de pagos e identidad para impulsar una mayor conversión de pedidos en sus propios sitios web (ya que los miembros Prime ya han compartido esta información de pago e identidad con Amazon). Hace un par de años, lanzamos Buy with Prime para abordar esta necesidad del cliente. Los miembros Prime pueden pagar rápidamente en sitios web DTC como lo hacen en Amazon, y recibir velocidades de envío Prime rápidas en artículos Buy with Prime, aumentando la conversión de pedidos para los comerciantes en ~25% en comparación con su experiencia predeterminada.
A medida que nuestro negocio de tiendas ha crecido sustancialmente, y nuestra cadena de suministro se ha vuelto más compleja, hemos tenido que desarrollar una gran cantidad de capacidades para ofrecer a los clientes una selección inigualable, a precios bajos y con tiempos de entrega muy rápidos. Nos hemos vuelto adeptos en traer productos de otros países a los EE.UU., despejar aduanas, y luego enviarlos a las instalaciones de almacenamiento. Debido a que no tenemos suficiente espacio en nuestros centros de cumplimiento de envíos para almacenar todo el inventario necesario para mantener nuestros niveles de stock deseados, hemos construido un conjunto de almacenes de almacenamiento de menor costo, optimizados exclusivamente para el almacenamiento (sin funciones sofisticadas de usuario final, selección, embalaje y envío). Tener estas dos piscinas de inventario nos ha llevado a construir algoritmos que predicen cuándo nos quedaremos sin inventario en nuestros centros de cumplimiento de envíos y reponer automáticamente desde estos almacenes de almacenamiento. Y, en los últimos años, nuestra escala y las alternativas disponibles nos han obligado a construir nuestra propia capacidad de entrega de última milla (aproximadamente del tamaño de UPS) para servir de manera asequible al número de consumidores y vendedores que desean usar Amazon.
Hemos resuelto estas necesidades de los clientes construyendo primitivos de cumplimiento adicionales que sirven mejor a los consumidores de Amazon y abordan las actividades de comercio electrónico cada vez más complejas de los vendedores externos. Por ejemplo, para los vendedores que necesitan ayuda para importar productos, ofrecemos un servicio Global Mile que aprovecha nuestra experiencia aquí. Para enviar inventario desde la frontera (o cualquier lugar a nivel nacional) a nuestras instalaciones de almacenamiento, permitimos que los vendedores usen ya sea nuestro servicio de flete de Amazon de primera parte o socios de flete de terceros a través de nuestro Programa de Transportistas Asociados. Para almacenar más inventario a un costo más bajo para asegurar tasas de stock más altas y tiempos de entrega más cortos, hemos abierto nuestras instalaciones de Almacenamiento y Distribución de Amazon en corriente ascendente a los vendedores (junto con la reposición automatizada a nuestros centros de cumplimiento de envíos cuando sea necesario). Para aquellos que desean gestionar su propia entrega, hemos comenzado a permitir que los clientes usen nuestra red de entrega de última milla para entregar paquetes a sus clientes finales en un servicio llamado Amazon Shipping. Y, para los vendedores que desean usar nuestra red de cumplimiento como un lugar central para almacenar inventario y enviar artículos a los clientes, independientemente de dónde los hayan pedido, tenemos un servicio de Cumplimiento Multicanal. Estos son todos primitivos que hemos expuesto a los vendedores.
Construir en primitivos expande significativamente tus grados de libertad. Puedes mantener tus primitivos para ti y construir características y capacidades convincentes sobre ellos para permitir que tus clientes y negocios cosechen los beneficios de la innovación rápida. Puedes ofrecer primitivos a clientes externos como servicios pagados (como hemos hecho con AWS y nuestras ofertas logísticas más recientes). O, puedes componer estos primitivos en aplicaciones externas pagadas como hemos hecho con FBA, Buy with Prime, o Supply Chain by Amazon (un servicio logístico recientemente lanzado que integra varios de nuestros primitivos logísticos). Pero, tienes opciones. Solo estás limitado por los primitivos que has construido y tu imaginación.
Tomemos las nuevas instalaciones de cumplimiento el mismo día en nuestro negocio de tiendas. Están ubicadas en las áreas metropolitanas más grandes de los EE.UU. (actualmente tenemos 58), albergan nuestros 100,000 SKU más vendidos (pero también cubren millones de otros SKU que pueden ser inyectados desde centros de cumplimiento cercanos a estas instalaciones el mismo día), y agilizan el tiempo requerido para pasar de seleccionar el pedido de un cliente a estar listo para enviarlo a tan solo 11 minutos. Estas instalaciones también constituyen nuestro costo de servicio más bajo en la red. La experiencia ha sido tan positiva para los clientes que estamos planeando duplicar el número de estas instalaciones.
Pero, ¿cómo podríamos usar esta capacidad si pensamos en ella como un bloque de construcción fundamental? Tenemos un negocio de comestibles muy grande y en crecimiento en comestibles orgánicos (con Whole Foods Market) y bienes no perecederos (por ejemplo, consumibles, productos enlatados, productos de salud y belleza, etc.). Hemos trabajado arduamente en construir una oferta de tienda física masiva (Amazon Fresh) que ofrece una excelente experiencia con productos perecederos; sin embargo, ¿qué pasaría si usáramos nuestras instalaciones el mismo día para permitir a los clientes agregar fácilmente leche, huevos u otros artículos perecederos a cualquier pedido de Amazon y recibirlo el mismo día? Podría cambiar la forma en que la gente piensa sobre la división de sus compras semanales de comestibles, y hacer que comprar productos perecederos sea tan conveniente como ya lo es comprar productos no perecederos.
O, toma un servicio que algunas personas han cuestionado, pero que está progresando sustancialmente y que consideramos como una capacidad primitiva futura muy valiosa: nuestros drones de entrega (llamados Prime Air). Los drones eventualmente nos permitirán entregar paquetes a los clientes en menos de una hora. No comenzará estando disponible para todos los tamaños de paquetes y en todas las ubicaciones, pero creemos que será omnipresente con el tiempo. Piensa en cómo cambia la experiencia de pedir artículos perecederos con una entrega de menos de una hora.
Lo mismo se aplica para Amazon Pharmacy. ¿Necesitas pastillas para la garganta, Advil, un antibiótico u otro medicamento? Las instalaciones el mismo día ya entregan muchos de estos artículos en horas, y eso solo se acortará a medida que lancemos Prime Air de manera más extensa. Los bloques de construcción altamente flexibles se pueden componer entre negocios y en nuevas combinaciones que cambian lo que es posible para los clientes.
Ser intencional sobre la construcción de primitivos requiere paciencia. Liberar los primeros servicios primitivos a veces puede parecer aleatorio para los clientes (o el público en general) antes de haber revelado cómo se unen estos bloques de construcción. He mencionado AWS y S3 como ejemplo, pero nuestra oferta de Salud es otra. En los últimos 10 años, hemos probado varios experimentos de salud en varios equipos, pero no fueron impulsados por nuestro enfoque de primitivos. Esto cambió en 2022 cuando aplicamos nuestro pensamiento de primitivos al enorme problema y oportunidad de la atención médica global. Ahora hemos creado varios bloques de construcción importantes para ayudar a transformar la experiencia de salud del cliente: Atención aguda (a través de Amazon Clinic), Atención primaria (a través de One Medical) y un servicio de farmacia para comprar cualquier medicamento que un paciente pueda necesitar. Debido a nuestro creciente éxito, los clientes de Amazon ahora nos están pidiendo que les ayudemos con todo tipo de oportunidades de bienestar y nutrición, que pueden ser parcialmente desbloqueadas con algunos de nuestros bloques de construcción de comestibles existentes, incluyendo Whole Foods Market o Amazon Fresh.
Como constructor, es difícil esperar a que estos bloques de construcción estén listos en lugar de simplemente combinar un montón de componentes para resolver un problema específico. Lo último puede ser más rápido, pero casi siempre te ralentiza en el futuro. Hemos visto esta tentación en nuestros esfuerzos de robótica en nuestra red de cumplimiento. Hay decenas de procesos que buscamos automatizar para mejorar la seguridad, la productividad y el costo. Algunas de las mayores oportunidades requieren invención en dominios como la automatización del almacenamiento, la manipulación, la clasificación, la movilidad de grandes jaulas a largas distancias y la identificación automática de artículos. Muchos equipos saltarían directamente a la solución compleja, incorporando «solo lo suficiente» de estas disciplinas para hacer funcionar una solución concertada, pero que no resuelve mucho más, no puede evolucionar fácilmente a medida que surgen nuevos requisitos y no se puede reutilizar para otras iniciativas que necesiten muchos de los mismos componentes. Sin embargo, cuando piensas en primitivos, como lo hace nuestro equipo de Robótica, priorizas los bloques de construcción, eligiendo iniciativas importantes que pueden beneficiarse de cada uno de estos primitivos, pero que construyen el cofre de herramientas para componer de manera más libre (y rápida) para necesidades futuras y complejas. Nuestro equipo de Robótica ha construido primitivos en cada uno de los dominios anteriores que serán claves en nuestro próximo conjunto de automatización, que incluye almacenamiento en múltiples pisos, carga y descarga de remolques, movilidad de grandes paletas y una clasificación más flexible en nuestros procesos de salida (incluyendo en vehículos). El equipo también está construyendo un conjunto de modelos de IA fundamentales para identificar mejor los productos en entornos complejos, optimizar el movimiento de nuestra creciente flota robótica y gestionar mejor los cuellos de botella en nuestras instalaciones.
A veces, la gente nos pregunta «¿cuál es tu próximo pilar? Tienes Marketplace, Prime y AWS, ¿qué sigue?» Esta, por supuesto, es una pregunta provocativa. Sin embargo, una pregunta que la gente nunca hace, y que podría ser aún más interesante, es ¿cuál es el próximo conjunto de primitivos que estás construyendo que permite experiencias revolucionarias para los clientes? Si me preguntaras hoy, lideraría con la IA Generativa («GenAI»).
Gran parte de la atención pública inicial se ha centrado en las aplicaciones de GenAI, con el notable lanzamiento de ChatGPT en 2022. Pero, para nuestra forma de pensar en «primitivos», hay tres capas distintas en la pila de GenAI, cada una de las cuales es gigantesca, y en cada una de las cuales estamos invirtiendo profundamente.
La capa inferior es para desarrolladores y empresas que quieren construir modelos fundamentales («FMs»). Los primitivos primarios son el cálculo necesario para entrenar modelos y generar inferencias (o predicciones), y el software que facilita la construcción de estos modelos. Empezando por el cálculo, la clave está en el chip dentro de él. Hasta la fecha, prácticamente todos los principales FMs han sido entrenados en chips de Nvidia, y seguimos ofreciendo la colección más amplia de instancias de Nvidia de cualquier proveedor. Dicho esto, el suministro ha sido escaso y el costo sigue siendo un problema a medida que los clientes escalan sus modelos y aplicaciones. Los clientes nos han pedido que empujemos los límites en el rendimiento-precio de los chips de IA, al igual que hemos hecho con Graviton para chips de CPU generalizados. Como resultado, hemos construido chips de entrenamiento de IA personalizados (llamados Trainium) y chips de inferencia (llamados Inferentia). En 2023, anunciamos segundas versiones de nuestros chips Trainium e Inferentia, que son ambos significativamente más rentables que sus primeras versiones y otras alternativas. El pasado otoño, el principal fabricante de FM, Anthropic, anunció que usaría Trainium e Inferentia para construir, entrenar y desplegar sus futuros FMs. Ya tenemos varios clientes usando nuestros chips de IA, incluyendo Anthropic, Airbnb, Hugging Face, Qualtrics, Ricoh y Snap.
Los clientes que construyen su propio modelo fundamental (FM, por sus siglas en inglés) deben enfrentar varios desafíos para poner un modelo en producción. Organizar y afinar los datos, construir una infraestructura de entrenamiento escalable y eficiente, y luego desplegar modelos a gran escala de manera rápida y coste-eficiente es complicado. Por eso hemos creado Amazon SageMaker, un servicio gestionado de principio a fin que ha cambiado el juego para los desarrolladores al preparar sus datos para IA, gestionar experimentos, acelerar el entrenamiento de modelos (por ejemplo, Perplexity AI entrena modelos un 40% más rápido en SageMaker), reducir la latencia de inferencia (por ejemplo, Workday ha reducido la latencia de inferencia en un 80% con SageMaker) y mejorar la productividad de los desarrolladores (por ejemplo, NatWest ha reducido su tiempo hasta obtener valor de la IA de 12-18 meses a menos de siete meses usando SageMaker).
La capa intermedia es para clientes que buscan aprovechar un FM existente, personalizarlo con sus propios datos y utilizar la seguridad y las características de un proveedor de nube líder para construir una aplicación de IA generativa, todo como un servicio gestionado. Amazon Bedrock inventó esta capa y ofrece a los clientes la forma más fácil de construir y escalar aplicaciones de IA generativa con la selección más amplia de FMs de primera y tercera parte, así como capacidades líderes en facilidad de uso que permiten a los constructores de IA generativa obtener resultados de modelo de mayor calidad más rápidamente. Bedrock ha tenido un comienzo muy fuerte con decenas de miles de clientes activos después de solo unos meses. El equipo sigue iterando rápidamente en Bedrock, entregando recientemente Guardrails (para salvaguardar qué preguntas responderán las aplicaciones), Bases de Conocimiento (para expandir la base de conocimientos de los modelos con Generación Aumentada por Recuperación o RAG, y consultas en tiempo real), Agentes (para completar tareas de múltiples pasos) y Ajuste Fino (para seguir enseñando y refinando modelos), todo lo cual mejora la calidad de las aplicaciones de los clientes. También acabamos de añadir nuevos modelos de Anthropic (su recién lanzado Claude 3 es el modelo de lenguaje grande más eficaz del mundo), Meta (con Llama 2), Mistral, Stability AI, Cohere y nuestra propia familia de FMs Amazon Titan. Lo que los clientes han aprendido en esta etapa inicial de la IA generativa es que se requiere una iteración significativa para construir una aplicación de IA generativa de producción con la calidad empresarial requerida, a un costo y latencia necesarios. Los clientes no quieren solo un modelo. Quieren acceso a varios modelos y tamaños de modelo para diferentes tipos de aplicaciones. Los clientes desean un servicio que haga que este experimentar e iterar sea simple, y eso es lo que hace Bedrock, razón por la cual los clientes están tan entusiasmados con él. Entre los clientes que ya usan Bedrock se incluyen ADP, Amdocs, Bridgewater Associates, Broadridge, Clariant, Dana-Farber Cancer Institute, Delta Air Lines, Druva, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, KT, Lonely Planet, LexisNexis, Netsmart, Perplexity AI, Pfizer, PGA TOUR, Ricoh, Rocket Companies y Siemens.
La capa superior de esta estructura es la capa de aplicaciones. Estamos construyendo un número sustancial de aplicaciones de IA generativa en cada negocio de consumo de Amazon. Estas van desde Rufus (nuestro nuevo asistente de compras impulsado por IA), hasta una Alexa aún más inteligente y capaz, hasta capacidades publicitarias (simplificando el uso de indicaciones en lenguaje natural para generar, personalizar y editar imágenes de alta calidad, copias publicitarias y videos), hasta aplicaciones de productividad para servicios de clientes y vendedores, entre muchas otras. También estamos construyendo varias aplicaciones en AWS, incluyendo posiblemente el caso de uso de IA generativa más convincente de los inicios: un compañero de codificación. Recientemente lanzamos Amazon Q, un experto en AWS que escribe, depura, prueba e implementa código, mientras también realiza transformaciones (como cambiar de una versión antigua de Java a una nueva), y consulta diversos repositorios de datos de los clientes (por ejemplo, intranets, wikis, Salesforce, Amazon S3, ServiceNow, Slack, Atlassian, etc.) para responder preguntas, resumir datos, mantener conversaciones coherentes y tomar acciones. Q es el asistente de trabajo más capaz disponible hoy en día y está evolucionando rápidamente.
Mientras construimos nosotros mismos un número sustancial de aplicaciones de IA generativa, la gran mayoría finalmente será construida por otras compañías. Sin embargo, lo que estamos construyendo en AWS no es solo una aplicación atractiva o un modelo fundamental. Estos servicios de AWS, en las tres capas de la estructura, comprenden un conjunto de primitivos que democratizan esta próxima fase seminal de la IA, y potenciarán a los constructores internos y externos para transformar prácticamente cada experiencia de cliente que conocemos (e inventar completamente nuevas también). Estamos optimistas de que gran parte de esta IA revolucionaria se construirá sobre AWS.
(Por cierto, no subestimes la importancia de la seguridad en la IA generativa. Los modelos de IA de los clientes contienen algunos de sus datos más sensibles. AWS y sus socios ofrecen las capacidades de seguridad más fuertes y un historial probado en el mundo; y como resultado, cada vez más clientes quieren ejecutar su IA generativa en AWS).
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Recientemente, me hicieron una pregunta provocativa: ¿cómo sigue siendo resiliente Amazon? Aunque simple en su formulación, es profunda porque llega al corazón de nuestro éxito hasta la fecha y también para el futuro. La respuesta reside en nuestra disciplina en torno a principios profundamente arraigados: 1/ contratar constructores que estén motivados para mejorar continuamente y expandir lo que es posible; 2/ resolver desafíos reales de los clientes, en lugar de lo que pensamos que puede ser tecnología interesante; 3/ construir en primitivos para que podamos innovar y experimentar al máximo ritmo; 4/ no perder tiempo intentando luchar contra la gravedad (alerta de spoiler: siempre pierdes): cuando descubrimos tecnología que permite mejores experiencias para el cliente, la adoptamos; 5/ aceptar y aprender de experimentos fallidos, en realidad, volviéndose más energizados para intentarlo de nuevo, con nuevos conocimientos para emplear.
Hoy, continuamos operando en tiempos de cambios sin precedentes que vienen con oportunidades inusuales de crecimiento en las áreas en las que operamos. Por ejemplo, mientras tenemos un negocio de consumo de casi $500 mil millones, alrededor del 80% del segmento del mercado minorista mundial todavía reside en tiendas físicas. De manera similar, con un negocio de computación en la nube que casi alcanza una tasa de ingresos de $100 mil millones, más del 85% del gasto global en TI sigue siendo local. Estos negocios seguirán trasladándose en línea y hacia la nube. En Medios y Publicidad, el contenido continuará migrando de formatos lineales a streaming. A nivel global, cientos de millones de personas que no tienen acceso adecuado a banda ancha obtendrán esa conectividad en los próximos años. Por último, pero no menos importante, la Inteligencia Artificial Generativa puede ser la transformación tecnológica más grande desde la nube (que todavía está en sus etapas iniciales), y quizás desde Internet. A diferencia de la modernización masiva de la infraestructura local a la nube, donde se requiere trabajo para migrar, esta revolución de la IA generativa se construirá desde el inicio sobre la nube. La cantidad de beneficios sociales y empresariales de las soluciones que serán posibles nos asombrará a todos.
Nunca ha habido un momento en la historia de Amazon en el que hayamos sentido que hay tantas oportunidades para hacer la vida de nuestros clientes mejor y más fácil. Estamos increíblemente emocionados por lo que es posible, enfocados en inventar el futuro, y esperamos con ansias trabajar juntos para hacerlo realidad.
Atentamente,
Andy Jassy Presidente y Director Ejecutivo Amazon.com, Inc.
P.D. Como siempre hemos hecho, sigue nuestra Carta a los Accionistas original de 1997. Lo que está escrito allí es tan cierto hoy como lo era en 1997.
