MiniMax quiere aprovechar el fuerte apetito inversor por la inteligencia artificial china para dar un segundo paso bursátil. La compañía, con sede en Shanghái y especializada en modelos fundacionales de IA, ha iniciado los preparativos para vender acciones denominadas en yuanes en China continental, apenas unos meses después de su debut en la Bolsa de Hong Kong. La operación, todavía
Los asistentes de programación con inteligencia artificial han pasado de completar líneas sueltas a tocar repositorios completos, ejecutar comandos, escribir pruebas, refactorizar código y actuar durante varios pasos. Ese salto ha hecho que una idea aparentemente simple gane protagonismo entre desarrolladores: si un agente va a modificar software, necesita reglas persistentes, no instrucciones improvisadas en cada conversación. En el caso
La industria de la inteligencia artificial empieza a entrar en una fase menos cómoda que la de los grandes anuncios de modelos. Durante los últimos años, buena parte del discurso se apoyó en una idea sencilla: cada nueva generación sería más capaz y, al mismo tiempo, más barata de usar. Esa promesa está dejando de ser tan evidente. Los modelos
La promesa de una inteligencia artificial abundante, barata y accesible para todos empieza a chocar con una realidad mucho menos cómoda: cada consulta, cada respuesta, cada razonamiento intermedio y cada agente autónomo en ejecución consume tokens. Y esos tokens cuestan dinero. Mucho dinero cuando el uso deja de ser experimental y se convierte en una capa diaria de trabajo dentro
Anthropic parece estar preparando el siguiente movimiento de Claude Mythos, su modelo más sensible para tareas de ciberseguridad. Las últimas señales apuntan a una futura integración con Claude Code y Claude Security bajo la etiqueta “claude-mythos-1-preview”, aunque la compañía todavía no ha anunciado un lanzamiento público completo ni ha aclarado si el acceso estará limitado a clientes Enterprise, programas controlados
China no ha aprobado una prohibición general para impedir todos los despidos vinculados a la inteligencia artificial, pero sus tribunales sí han empezado a marcar una línea incómoda para las empresas: automatizar una función con IA no basta, por sí solo, para justificar el despido de un trabajador. El matiz importa, porque no estamos ante una ley universal ya cerrada,
La primera etapa de la inteligencia artificial generativa se vendió con una idea muy cómoda para las empresas: probar era barato. Un chatbot interno, un asistente para soporte, un copiloto para programadores o una herramienta de análisis documental podían desplegarse con APIs, sin comprar infraestructura y con costes por token que parecían asumibles. El problema es que muchas organizaciones confundieron
Anthropic ha vivido una de esas semanas que cambian la percepción de una compañía. En apenas unos días ha fichado a Andrej Karpathy, una de las figuras más respetadas del sector; ha confirmado expectativas de crecimiento que apuntan a su primer trimestre con beneficio operativo; y, según Bloomberg, estaría cerrando una ronda superior a 30.000 millones de dólares con una
DeepSeek vuelve a tensar el mercado de la inteligencia artificial generativa con una decisión que puede tener más impacto que muchos anuncios de nuevos modelos: hacer permanente la rebaja del 75 % en el precio de su modelo DeepSeek-V4-Pro. La compañía china convierte así una promoción temporal en nueva referencia comercial, con una tarifa API que deja el coste de
La inteligencia artificial generativa ha vivido sus primeros años empresariales bajo una promesa cómoda: cada modelo sería más potente, cada herramienta más útil y cada token más barato. Esa narrativa empieza a mostrar grietas. El problema no es que las compañías no encuentren valor en la IA, sino que empiezan a descubrir cuánto cuesta cuando deja de ser un piloto
