Entrenamiento y Despliegue de Modelos End-to-End con Amazon SageMaker Unified Studio
Los recientes avances en inteligencia artificial generativa están transformando las capacidades de procesamiento del lenguaje natural dentro de las organizaciones. No obstante, los desarrolladores y científicos de datos enfrentan complejidades al personalizar estos modelos extensivos. Entre los retos principales se encuentran la gestión de flujos de trabajo complejos, la preparación adecuada de datasets para fine-tuning, la utilización óptima de recursos
