La idea de crear una empresa formada por “empleados de IA” ya no suena a simple experimento de laboratorio ni a una demo vistosa para redes sociales. En GitHub, el proyecto The Agency, publicado como msitarzewski/agency-agents, se ha convertido en uno de los repositorios más comentados del momento al proponer una estructura tan sencilla como ambiciosa: sustituir el clásico agente
Jensen Huang sabe perfectamente cómo captar la atención del mercado. El consejero delegado de NVIDIA volvió a hacerlo esta semana con una frase de esas que se recuerdan y se discuten durante días: según dijo, OpenClaw ha logrado en tres semanas un nivel de adopción al que Linux tardó unos 30 años en llegar. La comparación, lanzada en plena conferencia
En un entorno donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático cobran cada vez más relevancia, las organizaciones están intensificando sus esfuerzos para adoptar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) personalizados. Una tendencia significativa se observa en el uso del servicio Amazon SageMaker AI, que permite a las empresas alojar estos modelos de manera eficiente y optimizada. Utilizando marcos
OpenAI ha dado un paso importante en su plataforma para desarrolladores con la puesta en primer plano de GPT-5.4, un modelo que la compañía presenta como su sistema frontier más capaz hasta la fecha para trabajo profesional, programación y automatización de tareas complejas. Más allá del habitual salto de versión, lo relevante en este caso es que la empresa no
Meta ha reafirmado su compromiso con el desarrollo de la inteligencia artificial y la infraestructura tecnológica en Estados Unidos a través de la construcción y operación de centros de datos optimizados con AI. Esta iniciativa busca no solo potenciar el crecimiento económico, sino también fomentar la creación de empleos especializados y el crecimiento de la productividad, apoyando así el crecimiento
El mercado de la Inteligencia Artificial empresarial está entrando en una fase menos vistosa, pero decisiva: la de poner agentes en producción sin que se rompan, sin que se disparen los costes y sin que el “contexto” se pierda en cada llamada a la API. En ese terreno —donde lo importante ya no es el demo, sino la operación diaria—,
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas avanza a gran velocidad, pero la base sobre la que debería sustentarse —los datos— aún está lejos de estar preparada. Un nuevo informe global elaborado por Harvard Business Review Analytic Services en colaboración con Cloudera revela que la mayoría de las organizaciones todavía enfrenta serios problemas para preparar y gestionar los
Con la llegada de marzo, los aficionados a los videojuegos tienen motivos para celebrar, ya que se suman 15 nuevos títulos a la biblioteca de GeForce NOW. Esta plataforma en la nube, que permite jugar desde cualquier dispositivo con conexión a internet, expande su oferta con un emocionante listado de juegos que mantiene el interés de jugadores de todos los
La conversación sobre Inteligencia Artificial aplicada a programación suele girar en torno a velocidad: escribir más código en menos tiempo, automatizar tareas repetitivas o detectar fallos antes de que lleguen a producción. Pero hay un problema menos llamativo —y muy real— que cualquier equipo que haya probado asistentes de programación conoce bien: la falta de continuidad. Termina la sesión y
Durante años, Meta Platforms ha sido reconocida principalmente por desarrollar productos sociales a una escala planetaria. No obstante, en tiempos recientes, la compañía ha evolucionado respecto a cómo se define, enfocándose en los sistemas distribuidos, infraestructuras de inteligencia artificial y arquitecturas de plataforma que sustentan esos productos. Este cambio es especialmente relevante en Silicon Valley, donde las modificaciones que Meta
