Con Estados Unidos y China muy por delante en la carrera de la inteligencia artificial (IA) generativa, la Unión Europea busca una vía para no quedar como simple usuaria de modelos ajenos. Un análisis publicado en Think Big, el blog de Telefónica, sostiene que esa vía pasa por la IA abierta, y en concreto por los modelos de pesos abiertos como Mistral Large 4, el modelo de un billón de parámetros que la francesa Mistral liberó a finales de octubre de 2026.
Las claves de la IA abierta en Europa en 20 segundos
- La mayoría de modelos «abiertos» son de pesos abiertos, no de código abierto completo.
- Mistral Large 4 es la gran apuesta europea en esta categoría.
- Su principal competencia son modelos chinos como DeepSeek, Qwen y Kimi.
El autor del texto, Gabriel Erard, parte de un diagnóstico poco discutido: los grandes desarrollos, el hardware especializado y el dinero de la IA se concentran en unos pocos países y empresas. Europa tiene talento y empresas propias, pero no compite en igualdad con OpenAI, Google, Anthropic o los laboratorios chinos. La pregunta es si la apertura puede compensar esa diferencia de escala.
Código abierto y pesos abiertos no son lo mismo
La primera aclaración es de vocabulario. La Open Source Initiative (OSI) publicó en 2024 su definición de IA de código abierto, que exige poder usar, estudiar, modificar y compartir el sistema, lo que incluye el código, los parámetros y suficiente información sobre los datos de entrenamiento para reproducirlo. Muy pocos modelos punteros la cumplen. Entrenar solo con datos libres es posible, pero deja en desventaja frente a quienes han usado enormes cantidades de contenido de la web, una práctica que ha llevado a varias de las grandes tecnológicas a pleitos por derechos de autor.
Lo que sí ha crecido es la categoría de pesos abiertos (open weight). Estos modelos publican los pesos ya entrenados, es decir, los parámetros que determinan su comportamiento, pero no necesariamente el código de entrenamiento ni los datos. Se pueden descargar desde plataformas como Hugging Face, ajustar con técnicas de fine-tuning y ejecutar en infraestructura propia, aunque no todas las licencias permiten el uso comercial. Para una empresa o una administración europea, eso significa poder tener el modelo en sus propios servidores, sin depender de la API de un proveedor extranjero.
Mistral, la apuesta europea
Mistral lleva años siendo la principal referencia europea del sector. Su modelo más reciente, Mistral Large 4, es un modelo multimodal de mezcla de expertos (MoE) con alrededor de un billón de parámetros en total, de los que solo una parte se activa en cada paso. La propia Mistral ha dado dos cifras de parámetros activos, 49.000 millones por token o 52.000 millones si se cuentan las capas de entrada y salida. La empresa lo abrió en vista previa el 6 de octubre y publicó los pesos el 29 de octubre. Lo presenta como especialmente capaz en programación, tareas de agentes y ciberseguridad, afirmaciones basadas en sus propias pruebas.
Mistral también está cerrando acuerdos con instituciones europeas, como la alianza con el CERN para un modelo de IA para la física. El análisis de Think Big apunta a que el mismo movimiento que lleva a gobiernos y empresas europeas a reducir su dependencia de software estadounidense, con Windows y Office como ejemplos citados, podría favorecer a los modelos abiertos europeos. Es una hipótesis del autor, no una tendencia medida.
La ventaja china y la regulación
El rival más fuerte en pesos abiertos no está en Estados Unidos sino en China. DeepSeek, Qwen (de Alibaba) y Kimi (de Moonshot AI) publican modelos abiertos muy competitivos, aunque OpenAI, Anthropic y Google les han acusado de destilar sus modelos, es decir, de entrenarse con respuestas de los sistemas estadounidenses, acusaciones que alimentan el debate sobre competencia desleal. En Estados Unidos, el artículo destaca a Reflection AI, una startup centrada en modelos de pesos abiertos y respaldada por NVIDIA.
El texto cierra con una crítica a la regulación europea: el autor considera que la insistencia en el Reglamento de IA ha jugado en contra de la UE. Es una posición compartida por parte de la industria, pero discutida por quienes defienden que reglas claras dan confianza a empresas y ciudadanos. Lo que sí parece claro es que, para Europa, la IA abierta es menos una cuestión ideológica que una forma práctica de ganar autonomía, siempre que haya modelos propios capaces de competir.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre IA de código abierto y de pesos abiertos?
La de código abierto permite acceder y reutilizar código, parámetros e información de los datos de entrenamiento. La de pesos abiertos solo publica los parámetros entrenados.
¿Es Mistral Large 4 de código abierto?
Es un modelo de pesos abiertos: Mistral publicó sus pesos el 29 de octubre de 2026, pero no todos sus datos de entrenamiento.
¿Por qué importa la IA abierta para Europa?
Porque permite ejecutar los modelos en infraestructura propia y reducir la dependencia de proveedores de Estados Unidos y China.
Fuentes:
