SEIDOR Opentrends, consultora de transformación digital del grupo SEIDOR, ha publicado un listado con las cuatro tendencias tecnológicas que, a su juicio, marcarán al sector TIC durante 2023: inteligencia artificial, metaverso, agilidad empresarial y sostenibilidad. La nota la firma Juan José Giménez, director general de la compañía, y llega en pleno tirón de ChatGPT y Dall-E entre el público general.
Giménez resume así el contexto: «desde el inicio de la pandemia y, después, con la guerra de Ucrania, las organizaciones han hecho un esfuerzo notable en digitalización». Y añade que 2023 «será un año de aceleración tecnológica, porque las empresas han entendido que la tecnología es un aliado para adaptarse a los cambios». Estos son los cuatro frentes que SEIDOR pone sobre la mesa.
1. Inteligencia artificial: del hype a la cuenta de resultados
El arranque de 2023 coincide con la llegada al gran público de modelos generativos como ChatGPT (OpenAI) o Dall-E. Para SEIDOR Opentrends, ese cambio explica por qué la IA deja de ser un proyecto de laboratorio y pasa a discutirse en comités de dirección. Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, llegó a comentar en un tuit que «en el futuro, ChatGPT nos parecerá un juguete aburrido». La consultora prevé inversiones fuertes durante el año por parte de los grandes actores tecnológicos.
En el plano corporativo, la lectura es más prosaica. Los proveedores afinarán sus plataformas de datos para que las empresas trabajen como organizaciones data-driven: mejor gobierno del dato, modelos analíticos más cerca del negocio y enfoques tipo data mesh, donde cada dominio (ventas, logística, finanzas) se hace responsable de sus propios datos. A eso se sumarán los modelos de IA preentrenados que ofrecen los hiperescalares (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud), pensados para usarse vía API sin tener que entrenar nada desde cero. La pregunta para los CIO no es si usar IA, sino dónde aporta margen y dónde es ruido. En el sector ya circulan análisis sobre cómo se está moviendo este mercado, como el pulso entre Elon Musk y OpenAI que ha terminado en los tribunales.
2. Metaverso: más útil de lo que parece, más limitado de lo que prometen
SEIDOR habla de una realidad cada vez más phygital, un mundo donde lo físico y lo digital se entrelazan. La sensorización avanza a dos escalas: por un lado, ciudades, fábricas y edificios cubiertos de sensores conectados; por otro, dispositivos personales (wearables) que recogen datos del usuario en tiempo real. De ahí el término Internet of Everything, que amplía el concepto clásico de Internet de las Cosas (IoT).
La consultora pisa el freno con el metaverso pleno. Las interfaces cerebro-ordenador (Brain Computer Interfaces, BCI) avanzan, pero el grado de inmersividad que harían falta para una experiencia masiva sigue lejos. Lo que sí funciona ya son aplicaciones acotadas: educación a distancia con prácticas simuladas, formación para personal sanitario o industrial, museos virtuales y conciertos en entornos 3D. Casos concretos, no la promesa de «vivir dentro del metaverso» que se vendió en 2021.
3. Agilidad empresarial: del «proyecto» al «producto»
Las organizaciones, dice SEIDOR, han asumido que el cambio ya no es excepción sino norma: gustos del consumidor, irrupción de competidores nuevos, vaivenes macroeconómicos. La respuesta es lo que el sector llama Business Agility: estructuras flexibles por diseño y capacidad de sacar productos al mercado en menos tiempo. No es metodología ágil de equipos pequeños, es agilidad como modelo organizativo.
El cloud aparece como pieza central, porque permite escalar sin invertir en hardware propio (menos CAPEX, más OPEX) y montar entornos de prueba en minutos. Junto a eso, ciclos de desarrollo más cortos, pruebas automatizadas y cultura DevOps. La consultora apunta un cambio de mentalidad concreto: dejar de pensar en «proyectos» (con plazos, fases y presupuesto cerrado) y pasar a pensar en «productos» (un equipo estable, experimentación continua y adaptación constante). En ese movimiento aparecen también modelos de colaboración nuevos con los proveedores, como el Team as-a-Service, donde se contrata un equipo completo en lugar de horas sueltas. Tendencias paralelas en infraestructura, como el empuje de la IA hacia el edge corporativo, encajan en esa misma lógica de flexibilidad técnica.
4. Tecnología sostenible: del marketing verde al KPI
La sostenibilidad tecnológica entra en la lista por una razón muy concreta: ha empezado a aparecer en los informes de Gartner. La consultora la incluyó en octubre de 2022 entre sus 10 tendencias tecnológicas estratégicas para 2023 bajo el nombre de IT Sustainability. La idea es doble: usar la tecnología para reducir el impacto ambiental y, a la vez, hacer sostenible la propia operación tecnológica de la empresa.
En la práctica, esto se cruza con todo lo demás. Industria 4.0, smart cities, edificios inteligentes y movilidad conectada se apoyan en IoT, IA y nube. Y los grandes proveedores cloud, AWS, Microsoft y Google, llevan ya tiempo publicando compromisos «Net Zero» y herramientas para que el cliente calcule las emisiones de sus cargas de trabajo y las compare con un equivalente on-premise. La sostenibilidad deja de ser un capítulo aparte de la memoria anual y se convierte en una métrica más, junto a coste, rendimiento y disponibilidad.
Lectura para CIO y dirección general
SEIDOR Opentrends cierra con una idea que resume las cuatro tendencias: ninguna funciona aislada. La IA empresarial necesita cloud para entrenar y servir modelos. La agilidad necesita IA para automatizar y datos para decidir. El metaverso aplicado solo aporta valor si entra en flujos reales (formación, atención al cliente, mantenimiento). Y la sostenibilidad solo cuenta si se mide. Para 2023, el reto del CIO no es «adoptar la IA», es elegir qué dos o tres iniciativas justifican presupuesto y descartar el ruido. La conversación sobre IA aplicada a seguridad de código o el papel emergente de actores como DeepSeek indica por dónde va a avanzar el debate los próximos trimestres.
Preguntas frecuentes
¿Por qué se considera 2023 un punto de inflexión para la IA empresarial?
El lanzamiento público de ChatGPT a finales de 2022 trasladó la conversación sobre IA generativa fuera del círculo técnico. Los comités de dirección piden ahora casos de uso concretos y los hiperescalares han abierto modelos preentrenados vía API, lo que reduce la barrera de entrada para la mayoría de empresas.
¿Qué diferencia hay entre Business Agility y metodologías ágiles?
Las metodologías ágiles (Scrum, Kanban) operan a nivel de equipo de desarrollo. Business Agility es un planteamiento organizativo: afecta a estructura, presupuestos, gobierno y cultura. Una empresa puede tener equipos ágiles y no ser ágil como organización.
¿Qué es la IA off-the-shelf que mencionan los proveedores cloud?
Son modelos ya entrenados que el cliente consume vía API o servicio gestionado, sin tener que recopilar datos ni montar infraestructura de entrenamiento. Cubren tareas como visión, lenguaje, traducción o transcripción. Reducen mucho el tiempo de puesta en producción, a cambio de menos personalización.
¿En qué se diferencia IT Sustainability de la sostenibilidad corporativa clásica?
La sostenibilidad corporativa abarca toda la operación de la empresa. IT Sustainability, según el marco de Gartner, se centra en dos planos: usar la tecnología para reducir el impacto ambiental del negocio y, a la vez, hacer eficiente y verde la propia infraestructura TIC (centros de datos, dispositivos, ciclo de vida del hardware).
¿Sigue teniendo recorrido el metaverso para empresas?
Sí, pero acotado. Los casos de uso con retorno claro están en formación inmersiva, simulación industrial y experiencias culturales o educativas. La promesa de un metaverso masivo de consumo, tipo Horizon Worlds, sigue lejos de un retorno claro y depende de avances en hardware (gafas, BCI) que aún no son maduros.
