Moonshot AI ha lanzado Kimi K3.1 Pro, una versión mejorada de su modelo abierto Kimi K3 que, según sus propias pruebas, se acerca a los mejores modelos cerrados en programación con agentes y que la compañía ha recortado a propósito en capacidades de ciberataque antes de publicar sus pesos. El modelo está disponible desde el 23 de octubre en la web y las apps de Kimi y en su API, y Moonshot promete liberar los pesos completos antes del 4 de noviembre. Todas las cifras de rendimiento son de la propia empresa y aún no se han verificado de forma independiente.
Las claves de Kimi K3.1 Pro en 20 segundos
- Kimi K3.1 Pro es un modelo de unos 2,8 billones de parámetros con un millón de tokens de contexto, ya disponible en Kimi y su API.
- Moonshot retiró datos de ciberseguridad del entrenamiento para limitar su uso ofensivo.
- Los pesos abiertos llegarán antes del 4 de noviembre.
Moonshot lo presenta como su modelo de pesos abiertos más capaz de la clase de los 3 billones de parámetros. Es una versión de Kimi K3, lanzado en julio, con mucho más cómputo dedicado al postentrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo en cientos de ámbitos distintos. Según Notebookcheck, mantiene la arquitectura de mezcla de expertos de su predecesor, con 2,8 billones de parámetros totales y 104.000 millones activos por consulta, y admite un contexto de un millón de tokens. Llega acompañado de una variante Highspeed que, según la empresa, es entre dos y tres veces más rápida.
Qué dicen las pruebas de Moonshot
En Terminal-Bench 4.0, que mide a los agentes de programación trabajando en una terminal, Kimi K3.1 Pro obtiene un 65,7 %, por encima del 58,2 % de GPT-6 Astra y justo por debajo del 66,4 % de Claude Opus 5.5. En su prueba interna de programación de largo recorrido sube al 61,2 %, frente al 55,95 % de K3. Moonshot destaca también el modelado 3D, donde queda cerca de los mejores modelos cerrados, y varias pruebas financieras, algunas internas, en las que mejora claramente a K3.
El mayor salto que reivindica está en la fiabilidad. En su prueba de estrés de alucinaciones, la proporción de afirmaciones falsas con herramientas baja del 23,4 % de K3 al 8,3 %, aunque sigue por encima del 5,5 % de GPT-6 Astra. La propia empresa aclara que se trata de una prueba diseñada para forzar errores y no del índice de fallos en un uso normal. En el índice independiente de Artificial Analysis, K3.1 Pro obtiene 55 puntos, frente a 58 de Claude Opus 5.5, según recoge Notebookcheck.
Un modelo abierto con las capacidades ofensivas recortadas
La parte más llamativa del anuncio es la de seguridad. Moonshot asegura que retiró los datos relacionados con ciberataques tanto del entrenamiento intermedio como de la fase de aprendizaje por refuerzo de la versión que va a publicar en abierto, manteniendo las tareas de programación general. En su prueba interna de explotación de vulnerabilidades reales, el modelo publicado resuelve el 81 % de las tareas, frente al 90,5 % de una versión sin esas medidas y el 33,3 % de K3. La empresa sitúa a DeepSeek V4.1-Flash en un 85,7 %.
Moonshot explica que su objetivo es no publicar pesos abiertos que empujen el límite absoluto de capacidad en ciberseguridad y que su modelo queda por detrás de los modelos cerrados más avanzados que llevan al menos tres meses en el mercado. El enfoque tiene un límite evidente: una vez descargados, los pesos de un modelo abierto no se pueden retirar, y al menos una empresa, Audn AI, ha anunciado que intentará eliminar esas salvaguardas cuando se publiquen. Moonshot tampoco ha detallado todavía la licencia de los pesos.
En cuanto al acceso, K3.1 Pro se puede usar con límites en el plan gratuito de Kimi.ai y en sus apps para iOS, Android y HarmonyOS, en la aplicación de escritorio Kimi Work y en el asistente de programación Kimi Code. En la API cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, y la variante Highspeed, el doble. Con su tamaño, ejecutarlo en local seguirá fuera del alcance de un ordenador normal, como ya ocurría con Kimi K3, que exige un clúster. El lanzamiento llega mientras Moonshot afronta una disputa accionarial antes de su posible salida a bolsa.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Kimi K3.1 Pro?
El nuevo modelo de lenguaje de Moonshot AI, una versión mejorada de Kimi K3 con un millón de tokens de contexto, orientada a programación con agentes, modelado 3D, finanzas y trabajo de conocimiento.
¿Kimi K3.1 Pro es un modelo abierto?
Moonshot ha prometido publicar los pesos completos antes del 4 de noviembre de 2026, pero todavía no ha detallado la licencia.
¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro?
Se puede probar con límites gratis en Kimi.ai y sus apps. En la API cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida.
¿Por qué Moonshot ha limitado sus capacidades de ciberataque?
Según la empresa, para no publicar en abierto un modelo que amplíe el límite de lo que es posible en ataques informáticos. Retiró datos de ciberseguridad del entrenamiento, aunque el modelo sigue resolviendo el 81 % de su prueba interna de explotación.
Fuentes:
