Entre el 15 y el 23 de octubre de 2026, Meta, NVIDIA, DeepSeek y MiniMax publicaron modelos de lenguaje con pesos descargables, mientras Inception lanzaba Mercury 3, un modelo de difusión que solo se ofrece por API. Casi todos prometen un millón de tokens de contexto y mejoras en programación y agentes, pero las cifras de rendimiento salen, por ahora, de las propias empresas.
Las claves de los nuevos modelos de IA de la semana en 20 segundos
- Meta publicó Muse Spark Open el 15/10, con 816.000 millones de parámetros y licencia propia.
- NVIDIA lanzó ese día Nemotron 3.5 Super VL y Bolt.
- DeepSeek y MiniMax actualizaron sus modelos Flash con pesos abiertos.
- Inception estrenó Mercury 3, solo por API.
- Ningún benchmark está verificado de forma independiente.
Dos de los lanzamientos con pesos abiertos llegan de empresas estadounidenses, Meta y NVIDIA, y otros dos de laboratorios chinos, DeepSeek y MiniMax. A ese grupo se sumó el 23 de octubre Moonshot AI con Kimi K3.1 Pro, que noticias.ai ya analizó en detalle en su artículo sobre el modelo y sus recortes en capacidades de ciberseguridad. Con tantas publicaciones a la vez, conviene separar lo que cada empresa ha puesto realmente a disposición de lo que solo afirma en sus fichas técnicas.
Meta y NVIDIA abren modelos el mismo 15 de octubre
Meta subió Muse Spark Open a Hugging Face el 15 de octubre. Según su ficha, es un modelo de mezcla de expertos (MoE, por sus siglas en inglés) con 816.000 millones de parámetros totales, de los que se activan 42.000 millones por token, y admite un millón de tokens de contexto. Acepta texto, imagen, vídeo y audio, y responde en texto. La propia Meta lo orienta a programación y tareas de agentes. Este medio ya contó cómo puede ejecutarse en dos Mac Studio enlazados, según la compañía.
Que los pesos se puedan descargar no significa que la licencia sea libre. La Muse Model License obliga a mostrar el aviso «Built with Muse Spark Open» en los productos que lo usen, y las empresas con más de 20 millones de dólares de ingresos brutos anuales deben firmar un acuerdo aparte con Meta si quieren ofrecerlo como servicio. En los resultados que publica Meta, el modelo obtiene 76,4 en Terminal-Bench 2.1 y 60 en DeepSWE 1.1. The New Stack señala que ahí sigue por detrás de Kimi K3 y GLM 5.3, una brecha en programación que Meta ya reconoció con la versión cerrada de abril.
NVIDIA anunció ese mismo día Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de visión y lenguaje con 120.000 millones de parámetros totales y 12.000 millones activos, arquitectura híbrida Mamba-2 y Transformer, y hasta un millón de tokens de contexto. Se distribuye con la licencia OpenMDW 1.1, que permite uso comercial. NVIDIA asegura que es el modelo abierto de agentes más rápido de su categoría, cinco veces más que el siguiente, y publica en su ficha un 71,10 en SWE-bench Verified, resultados medidos con sus propias herramientas. Junto a él llegó Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, cuantizado de forma nativa a 2 bits para caber en 24 GB de memoria, y la empresa anunció una versión Bolt E4B de 4 GB para el 23 de octubre. Los detalles del anuncio están en nuestra noticia sobre la ampliación de la familia Nemotron.
DeepSeek y MiniMax renuevan sus modelos Flash
DeepSeek publicó el 17 de octubre DeepSeek-V4.1-Flash-1017, que su ficha de Hugging Face describe como una actualización menor del V4.1 Flash. Los pesos están bajo licencia MIT, y la empresa recomienda una ventana de contexto de un millón de tokens. Según la tabla de DeepSeek, el modelo sube de 31,2 a 42,3 en Terminal-Bench 4.0 y de 74,2 a 77,0 en DeepSWE v1.1 respecto a la versión anterior. En esa misma tabla, Claude Opus 5 sigue arriba en la mayoría de pruebas, con 51,8 en Terminal-Bench 4.0. La compañía también dice que el modelo reduce el tiempo de ejecución y la longitud de las respuestas, aunque no da cifras de ahorro.
MiniMax siguió un calendario en dos fases. Según TechNode, lanzó el servicio de M3.1 Flash el 19 de octubre y liberó los pesos el 23. La ficha oficial lo presenta como un MoE multimodal de unos 428.000 millones de parámetros, con 23.000 millones activos, hasta un millón de tokens de contexto y licencia minimax-community. Es la evolución de MiniMax M3, que la empresa presentó en junio. Entre las cifras que publica MiniMax están 73,7 en DeepSWE v1.1, 38,1 en Terminal Bench 4.0 y 82,2 en CyberGym, una prueba de ciberseguridad. La ficha no detalla con qué configuración se obtuvieron todas ellas.
Mercury 3 apuesta por la velocidad de la difusión
Inception presentó Mercury 3 el 19 de octubre. A diferencia del resto, es un modelo de lenguaje por difusión: genera un borrador de toda la respuesta y lo refina en paralelo en lugar de escribir token a token. Solo está disponible por API, a través de la plataforma de Inception, OpenRouter, Baseten y Vercel, y la empresa no ha publicado el número de parámetros ni los pesos. El contexto pasa de 260.000 tokens en Mercury 2.5 a un millón.
El precio oficial es de 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 0,70 por millón de salida, con un descuento de lanzamiento del 50 % cuya fecha de fin no se ha anunciado. Inception afirma que el modelo alcanza 1.068 tokens por segundo en GPU de NVIDIA y que supera a GPT-6 Luna y a Claude Haiku 5.5 en varias pruebas, pero su entrada de blog no da puntuaciones en texto ni especifica la GPU usada en la medición. Por ahora no se han publicado pruebas independientes que confirmen esas cifras.
| Modelo | Desarrollador | Fecha | Pesos | Contexto | Precio oficial (por millón de tokens) |
|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | Meta | 15/10/2026 | Abiertos (Muse Model License) | 1M | No publicado por Meta |
| Nemotron 3.5 Super VL | NVIDIA | 15/10/2026 | Abiertos (OpenMDW 1.1) | Hasta 1M | No indicado |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | DeepSeek | 17/10/2026 | Abiertos (MIT) | 1M recomendado | No indicado en la ficha |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 19/10/2026 (pesos 23/10) | Abiertos (minimax-community) | Hasta 1M | No indicado en la ficha |
| Mercury 3 | Inception | 19/10/2026 | Cerrados (solo API) | 1M | 0,20 $ entrada / 0,70 $ salida |
Los benchmarks citados en este artículo proceden de las fichas y anuncios de cada empresa. Cada una elige las pruebas, las versiones de los rivales y la configuración, así que las comparaciones entre tablas de distintos fabricantes no son directas.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos de IA se han publicado esta semana?
Entre el 15 y el 23 de octubre de 2026 llegaron Muse Spark Open de Meta, Nemotron 3.5 Super VL y Bolt de NVIDIA, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, MiniMax M3.1 Flash, Mercury 3 de Inception y Kimi K3.1 Pro de Moonshot AI.
¿Muse Spark Open es un modelo de código abierto?
Sus pesos se pueden descargar, pero la licencia de Meta impone condiciones, como mostrar el aviso «Built with Muse Spark Open» y firmar un acuerdo aparte si una empresa con más de 20 millones de dólares de ingresos quiere ofrecerlo como servicio.
¿Qué tiene de diferente Mercury 3?
Es un modelo de difusión que refina la respuesta completa en paralelo en lugar de generarla token a token. Inception asegura que alcanza 1.068 tokens por segundo, aunque esa cifra no se ha verificado de forma independiente.
¿Son fiables los benchmarks de estos modelos?
Todas las cifras citadas las publican las propias empresas, con pruebas y configuraciones elegidas por ellas. Sirven como orientación, pero conviene esperar a evaluaciones independientes y probar cada modelo en tareas reales.
Fuentes:
- Meta, ficha de Muse Spark Open en Hugging Face
- The New Stack, sobre la licencia y los resultados de Muse Spark Open
- Blog de NVIDIA, anuncio de Nemotron 3.5 Super VL y Bolt
- NVIDIA, ficha de Nemotron 3.5 Super VL en Hugging Face
- DeepSeek, ficha de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en Hugging Face
- TechNode, lanzamiento de DeepSeek V4.1 Flash 1017
- MiniMax, ficha de MiniMax-M3.1-Flash en Hugging Face
- TechNode, publicación de los pesos de MiniMax M3.1 Flash
- Inception, presentación de Mercury 3
