En el marco del evento GTC en Berlín, NVIDIA ha anunciado su colaboración con destacadas organizaciones de salud e investigación para impulsar el diseño de proteínas, acelerar el descubrimiento de medicamentos y mejorar la precisión en el tratamiento del cáncer. Esta iniciativa incluye la introducción del nuevo modelo abierto, RFD4-Proteina, desarrollado en conjunto con el Instituto de Diseño de Proteínas de la UW Medicine, que combina el diseño programable de proteínas con capacidades de búsqueda para explorar nuevos horizontes en biología.
El avance en el diseño de proteínas es crucial para los investigadores en ciencias de la vida, quienes deben explorar extensos espacios de diseño biológico y buscan acortar el ciclo entre el diseño computacional y las pruebas de laboratorio para descubrir nuevos medicamentos. Al mismo tiempo, los equipos de atención al cáncer enfrentan el desafío de traducir datos complejos de imágenes y tratamiento en planes precisos para cada paciente.
NVIDIA destaca que sus modelos abiertos, computación acelerada e inteligencia física pueden ayudar a los expertos a evaluar más posibilidades con mayor rapidez, desde el diseño de nuevas proteínas hasta la planificación de radioterapia adaptativa. Kimberly Powell, vicepresidenta de salud en NVIDIA, comentó que “la IA agentiva y física están abriendo nuevas posibilidades en la medicina, desde el diseño de proteínas hasta la mejora de la atención personalizada para el cáncer”.
RFD4-Proteina es un modelo abierto de NVIDIA BioNeMo™ que permite generar diseños de proteínas dirigidos, lo que facilita que científicos y agentes busquen y optimicen diseños usando entradas moleculares, restricciones y objetivos de puntuación. Sus aplicaciones potenciales incluyen el diseño de proteínas para interrumpir procesos de enfermedades o detectar signos de enfermedades en pruebas diagnósticas. En pruebas recientes, RFD4-Proteina mostró tasas de éxito superiores en el diseño computacional y una mayor generación de resultados en comparación con estándares evaluados.
Por otro lado, Siemens Healthineers, en colaboración con NVIDIA, está desarrollando la próxima generación de radioterapia adaptativa, usando inteligencia robótica y agentiva para integrar la experiencia en imágenes y oncología con computación acelerada y simulación. Este avance busca simplificar los flujos de trabajo y expandir el acceso a la atención, adaptando los tratamientos a las necesidades específicas de los pacientes.
Además, otras compañías como Automata, Benchling, Biolevate y Danaher están utilizando la plataforma abierta de NVIDIA BioNeMo para desarrollar agentes científicos que conecten el diseño de medicamentos, laboratorios autónomos y el descubrimiento biológico, acelerando así la transición de hipótesis a experimentos.
NVIDIA y sus socios están comprometidos a expandir el acceso a cuidados especializados y optimizar las operaciones hospitalarias a través del uso de sus modelos abiertos, ayudando a reducir las demandas administrativas en equipos de atención sobrecargados y facilitando el camino hacia una atención más precisa e individualizada.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
