Alternativas a OpenRouter: qué gateway de IA elegir en 2026
LiteLLM, Portkey, Requesty, AI/ML API o Bearer Club: qué ofrece cada alternativa a OpenRouter, cuánto cobra y para qué caso encaja mejor.
La IA abierta como baza europea: Mistral frente a China y EE. UU.
Los modelos de pesos abiertos, con Mistral Large 4 a la cabeza, se presentan como la vía más realista para que la UE gane autonomía en IA frente a Estados Unidos y China. Qué es abierto y qué no.
GitHub quiere que los agentes de IA ayuden más allá de escribir código
GitHub propone usar agentes de IA en todo el ciclo de desarrollo, no solo para generar código: planificar, construir, verificar y observar. Lo justifica con el atasco en la revisión de cambios.
Cómo La IA Ayuda A Los Recicladores A Convertir Residuos Mixtos En Material Reutilizable
En el marco de la Conferencia de las Partes (COP31) que se celebra en Türkiye, se ha puesto de relieve un desafío urgente: el movimiento hacia un mundo sin residuos.
Claude Code y el coste oculto de decir «no vuelvas a preguntar» a un agente
Apiiro ha hallado 1.122 ficheros públicos de Claude Code con contraseñas y claves guardadas al aprobar comandos con «Yes, and don’t ask again». El caso abre el debate sobre cómo recuerdan los agentes de IA lo que se les permite.
Vodafone Empresas recorre seis ciudades para enseñar Copilot a sus clientes
Vodafone Empresas organiza una decena de encuentros con clientes en Madrid, Barcelona, Valencia, Valladolid, Bilbao y Almería para mostrar usos de Microsoft 365 Copilot y automatización con IA.
Meta abre Astryx, su sistema de diseño pensado para personas y agentes de IA
Astryx, el sistema de diseño interno de Meta usado en más de 13.000 aplicaciones, se publica con licencia MIT: más de 150 componentes React, temas y una CLI diseñada también para asistentes de IA.
Machine learning
NVIDIA amplía Agent Toolkit para que los agentes de IA usen los datos de la empresa
NVIDIA suma Agent Knowledge Foundation a su Agent Toolkit de código abierto para conectar agentes de IA con los datos de cada empresa, con Palantir, SAP, ServiceNow y Snowflake entre los primeros usuarios.
TorchTPU: Google lleva PyTorch nativo a sus TPU con Hugging Face y vLLM
Google libera TorchTPU, un backend nativo de PyTorch para sus TPU con licencia Apache 2.0, con soporte en Transformers, vLLM y SGLang desde el primer día.
Teradata lleva la computación elástica en Python a AI Studio
Teradata lanza Elastic Python Compute en AI Studio: Python distribuido sobre Ray junto a los datos, disponible en AWS, Azure y local, y en Google Cloud a finales de 2026.
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Infraestructura
Akamai lanza un servicio de inferencia y un entorno aislado para agentes de IA
Akamai estrena en beta Akamai Inference, con 12 modelos abiertos y API compatibles con OpenAI, y Agent Sandbox, un entorno aislado para ejecutar el código que generan los agentes.
Google Cloud ofrece Claude gestionado por Anthropic, además de por Google
Google Cloud suma una opción de Claude gestionada por Anthropic con Managed Agents desde el primer día, junto a la de Google con residencia de datos en la UE.
Anthropic reparte su IA entre cuatro familias de chips, según su S-1
El folleto de salida a bolsa de Anthropic detalla cómo combina Trainium, TPU, GPU de Nvidia y de AMD con una capa de orquestación propia y centros de datos alquilados.
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General
Confluent desvela las prioridades para que las empresas cumplan con la normativa europea de IA
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La IA ya llega a uno de cada dos internautas en España, pero su uso sigue siendo básico
La inteligencia artificial ya forma parte de los hábitos digitales de más de la mitad de los internautas españoles de entre 16 y 75 años, pero su adopción todavía está
Industria audiovisual e IA: Google estará en el Festival de San Sebastián con nuevos datos de impacto económico en España
La inteligencia artificial generativa podría aportar hasta 9.400 millones de euros anuales al producto interior bruto (PIB) de España en 2035 gracias a su aplicación en la industria audiovisual y
Context Mode reduce hasta un 98 % el contexto que consumen los agentes de programación
Los agentes de inteligencia artificial para programar pueden degradar su rendimiento mucho antes de alcanzar el límite nominal de contexto. El problema no siempre está en el modelo: archivos completos,
Noticias
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Notas de prensa
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